Маршрут движения дрона научились прогнозировать

В России разработана система прогнозирования маршрутов движения беспилотных летательных аппаратов противника, создать которую военным помог сирийский опыт.
Маршрут движения дрона научились прогнозировать

Как рассказал в интервью изданию «Красная Звезда» начальник Военной академии Воздушно-космической обороны Владимир Ляпоров, новейшая разработка позволяет существенно снизить эффективность применения беспилотных летательных аппаратов противником за счёт определения наиболее вероятных маршрутов их движения к объектам удара и построения соответствующей группировки средств противовоздушной обороны на этих маршрутах.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Система, прогнозирующая наиболее вероятные маршруты движения дронов противника, была разработана на основе опыта, полученного российскими силами ПВО в Сирии, отметил генерал-лейтенант. Система, которую Военная академия Воздушно-космической обороны представит на форуме «Армия-2020», называется «Интеллектуальная система определения областей маршрутов полёта беспилотных летательных аппаратов».

Актуальность экспоната, сообщил Ляпоров, состоит в том, что судя по анализу вооружённых конфликтов последних лет, беспилотные летательные аппараты стали важными и опасными средствами воздушного нападения, что особенно наглядно было продемонстрировано в Сирии. В Москве тем временем собираются при помощи беспилотников контролировать соблюдение перчаточно-масочного режима и социальной дистанции.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Дроны и камеры, по замыслу столичных властей, будут выявлять нарушения масочно-перчаточного режима, социальной дистанции, в том числе на открывшихся верандах. Уполномоченные органы вправе использовать данные с этих камер, а протоколы за нарушение масочно-перчаточного режима оформляют сотрудники полиции и Объединения административно-технических инспекций города Москвы.