Мозг человека и компьютер объединили для обучения искусственного интеллекта
От чат-ботов, отвечающих на вопросы, до алгоритмов, управляющих автономными транспортными средствами и ставящих медицинские диагнозы, искусственный интеллект лежит в основе многих аспектов повседневной жизни. Но до сих пор многие из тех вариантов его использования, которые мы видели в научной фантастике, остаются недостижимыми из-за того, что не представляется возможным наделить ИИ некоторыми способностями человеческого мышления.
Как сделать ИИ более человечным
Человеческие и машинные алгоритмы имеют взаимодополняющие сильные и слабые стороны. Каждый из них использует различные источники информации и стратегии для составления прогнозов и принятия решений. Используя теоретические расчеты и эксперименты, исследователи показали, что люди могут улучшить предсказания ИИ, даже когда человеческая точность несколько ниже точности ИИ — и наоборот. И эта точность выше, чем объединение предсказаний двух людей или двух алгоритмов искусственного интеллекта.
Чтобы проверить эту концепцию, исследователи провели эксперимент по классификации изображений, в котором люди и компьютерные алгоритмы работали отдельно друг от друга. Им нужно было правильно идентифицировать искаженные изображения животных и предметов быта — стульев, бутылок, велосипедов, грузовиков. Люди и ИИ оценивали свою уверенность в точности идентификации каждого изображения как низкую, среднюю или высокую.
Результаты показали большие различия в точности распознавания между людьми и алгоритмами искусственного интеллекта в этом тесте: в некоторых случаях люди с высокой вероятностью утверждали, что на картинке стул, тогда как алгоритм был сбит с толку, в других случаях отмечалось обратное.
Когда предсказания и доверительные оценки людей и компьютера были объединены, гибридная модель показала лучшую производительность, чем одиночные предсказания человека или машины. Грубо говоря, ученым удалось достичь синергии между человеком и машиной. Эти достижения могут помочь разработать более совершенные человекоподобные алгоритмы.
По отдельности человеческий и искусственный интеллект периодически ошибаются в разных тестах, но их объединение может привести к созданию первого сильного ИИ.