Master Face: исследователи научились обходить системы распознавания лиц с помощью ИИ
Как сообщает Gizmodo, Master Face – изобретение израильских ученых, который использует нейросеть StyleGAN, способную генерировать лицевые шаблоны. С помощью этих лицевых шаблонов можно разблокировать различные системы с распознаванием лица.
В исследовании, опубликованной Школой информатики Блаватника и Тель-Авивской школой электротехники, ученые объясняют, что обнаруженная уязвимость связана с тем, что системы распознавания лиц используют широкий набор маркеров для идентификации конкретных людей. Всего девять шаблонов лиц, созданных искусственным интеллектом, соответствуют большинству этих маркеров и способны обмануть от 40 до 60 % систем безопасности. Как объясняет Gizmodo, это работает, потому что ИИ создает «лица, похожие на большую часть населения».
Ученые протестировали StyleGAN и обнаружили, что одно лицо может разблокировать 20% всех идентификационных данных в базе данных Labeled Faces in the Wild (LFW) Массачусетского университета с открытым исходным кодом, общем репозитории, используемом для разработки и тестирования систем идентификации лиц.
Помимо этого, ученые отмечают, что сгенерированное лицо можно оживить с помощью технологии дипфейк, обманывая «методы определения живости», которые предназначены для оценки того, является ли живые человек и это не фотография.
Исследователи заключают, что в настоящее время технология распознавания лиц крайне уязвима. Именно поэтому старомодные пароли все еще являются самым надежным методом защиты данных.
С помощью искусственного интеллекта ученые создали «универсальные» лица, которые похожи на лица многих людей