Искусственный интеллект поможет Porsche в испытании автомобилей
Компания Porsche Digital объявила о создании цифрового ассистента Sounce, который будет помогать в поиске побочных шумов при испытании новых компонентов для автомобилей. В новой разработке задействованы искусственный интеллект и технологии глубокого обучения.
«С помощью Sounce мы можем точно контролировать уровень шума компонентов под нагрузкой, круглосуточно и в самых разных условиях. Таким образом мы улучшаем возможности анализа на ранней стадии при тестировании компонентов», — заявил руководитель подразделения промышленных решений компании Porsche Digital Патрисия Реннерт.
Как следует из описания Sounce, технология поможет во время стендовых испытаний новых автомобильных компонентов. Во время такой работы появляется множество звуков и человек на слух не может уловить те, что указывают на какие-то проблемы, но это способен сделать искусственный интеллект.
Цифровой ассистент не просто обнаруживает посторонние звуки, но и фиксирует их, помогая инженерам и конструкторам в дальнейшем анализе собранной информации и поиске причин проблем. При этом, как подчёркивает Porsche Digital, новая разработка будет доступна не только немецкому автопроизводителю, но и другим заинтересованным в этой технологии компаниям.
Напомним, ранее появилась информация, что Porsche стал одним из участников проекта по созданию первой в мире интегрированной установки по производству синтетического углеродно-нейтрального топлива в промышленных масштабах. Завод Haru Oni появится в южной части Чили, в провинции Магальянес, а его продукция будет использоваться как внутри страны, так и поставляться на экспорт. Партнёрами Porsche, Siemens и AME по проекту Haru Oni также будут чилийская нефтяная компания ENAP и итальянская энергетическая компания Enel. В перспективе синтетическое углеродно-нейтральное топливо планируют использовать не только в автомобильных двигателях, но и в авиации и водном транспорте.
Сделать автомобили Porsche совершеннее поможет искусственный интеллект, который будет анализировать звуки во время испытаний комплектующих машин.