Из обычной ткани сделали управляемого «робота»

Материаловеды Йельского университета придумали роботизированную ткань, которая изменяет свою жесткость и форму в ответ на температуру окружающей среды.
Из обычной ткани сделали управляемого «робота»
Yale University

Материалы с памятью формы и роботизированные ткани уже давно привлекают внимание ученых. В будущем они найдут множество применений — например, помогут создать высокотехнологичную одежду, мягких роботов и многофункциональные устройства для путешествий. Теперь исследователи придумали ткань, свойствами которой можно управлять с помощью изменений в условиях окружающей среды.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Чтобы придать ткани такие способности, ученые создали несколько различных типов волокон и вплели их в обычный текстиль. Первое волокно представляет собой эпоксидную смолу, заполненную частицами сплава Филда — вещества, которое плавится при довольно низкой температуре в 62°C. Это значит, что материал можно немного нагреть, чтобы сделать ткань мягкой и податливой, а затем охладить до комнатной температуры, чтобы зафиксировать ее в определенной форме.

Используя эту технику, команда смогла сделать свой умный материал прочным и способным удерживать вес до 50 г, который обычно заставлял ткань полностью распрямляться. Ученые также использовали проводящие чернила, которыми можно окрасить ткань для создания на ней датчиков, которые могут обнаруживать изменения в окружающей среде и реагировать на них соответствующим образом.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Чтобы заставить материал менять форму и двигаться, исследователи добавили в него волокна из сплава с памятью формы. Этот материал можно запрограммировать на «запоминание» определенной формы так, что он всегда будет возвращаться в нее при определенных условиях. Благодаря этому металлу исследователи «научили» роботкань возвращать исходную плоскую форму по требованию. По словам авторов, созданный ими текстиль можно использовать для создания саморазвертывающихся палаток или парашютов, а также технологичной одежды.

Нажми и смотри