Рекомендательный алгоритм выявил побочные эффекты лекарств
Сегодня хорошо известно, что множество побочных эффектов от медицинских препаратов нельзя выявить во время клинических испытаний. Эти нежелательные последствия дают о себе знать только после длительного употребления препарата большим количеством пациентов. Однако побочные эффекты от некоторых новых лекарственных средств могут вызвать повышение заболеваемости и смертности среди принимающих их пациентов.
Исследователи из Королевского колледжа Холлоуэй в Великобритании разработали новый подход к выявлению побочных эффектов лекарственных средств. Для этого ученые создали алгоритм машинного обучения, взяв за основу систему, которую используют сегодня онлайн-кинотеатры и поисковики для рекомендации контента.
Новая программа, о которой ученые сообщили на портале препринтов boiRxiv.org, поможет определить, как организмы людей будут реагировать на лекарственный препарат. Также программа позволяет рассчитать процент пациентов, у которых будут побочные эффекты после первых этапов клинических испытаний на людях. Такой расчет позволит улучшить протоколы испытаний новых препаратов и выявить опасные последствия употребления лекарств на ранней стадии.
По словам авторов работы, на данный момент в мире нет алгоритмов, которые способны на предсказания подобного рода. Точная оценка частоты побочных эффектов жизненно важна не только для ухода за пациентами в клинической практике, но также для разработки новых соединений фармацевтическими компаниями. Новый алгоритм позволит снизить риск того, что лекарство не допустят до массового рынка или заставят переоценить частоту побочных эффектов в новых и более дорогих клинических испытаниях.