Учёные из Самары создали модель распространения инфекций
Созданная учёными Самарского национального исследовательского университета и Автономного университета Барселоны математическая модель распространения опасных вирусных инфекций на примере животных. Но авторы работы, опубликованной в журнале Американского института математических наук Mathematical Biosciences and Engineering (MBE), считают, что идеи применимы в отношении инфекций человека и в том числе к коронавирусу.
«В распространении вирусной инфекции можно выделить два различных процесса. Когда речь идёт о развитии болезни внутри одного организма, то может иметь место явление "мнимого исчезновения", когда обнаружить возбудителей заболевания не удаётся только потому, что время взятия биологического материала для анализов — например, крови, плазмы, тканей — соответствовало периоду мнимого исчезновения. Это перекликается с тем, что у некоторых людей, которых считали выздоровевшими от коронавируса, через некоторое время обнаруживали рецидивы болезни. Второй процесс — это распространение инфекции в популяции, особи которой подвержены заболеванию, при этом не имеет значения, идет ли речь о популяции микроорганизмов, животных или людей. Одной из особенностей наших исследований является анализ критических значений параметров и моделирование критических явлений», — пояснила профессор Самарского университета Елена Щепакина.
Модель создавалась по примеру теории горения, на основе которой учёные предположили возможность неконтролируемого распространения вирусной инфекции и поэтому авторы работы считают, что никакие предпринимаемые для остановки коронавирусы меры нельзя считать чрезмерными.
«Мы выдвинули чисто теоретическую гипотезу, суть которой состоит в следующем. В некоторых микробиологических сообществах может иметь место явление, которые мы назвали эффектом мнимого исчезновения: популяция микроорганизмов может сокращаться до исчезающе малых размеров, а по прошествии некоторого времени её размеры нарастают, причём взрывным образом, при этом временные промежутки, соответствующие мнимому исчезновению, могут превосходить промежутки, на которых популяция имеет значительные размеры, на несколько порядков», — отметила Елена Щепакина.