Нейросеть научилась распознавать запрещённый контент в потоковом видео
«С помощью нескольких нейронных сетей и технологий распределенных реестров мы можем анализировать видеопоток и выявлять нежелательный контент. Это могут быть определенные действия, жесты, предметы в руках. Обученная система эффективно распознает такие изображения с первого раза, не требуя повтора записи. Это значит, что такой фильтр может применяться при трансляции изображения», — приводит ТАСС слова руководителя Центра компетенций НТИ «Центр технологий распределенных реестров СПбГУ» Евгения Пена.
Разработчики отмечают, что их алгоритм позволяет не только помогать в поиске запрещённого содержимого, а также анализировать видеозаписи для контроля происходящих событий. В «Центре технологий распределенных реестров СПбГУ» заявляют, что нейросети таким образом могут следить за соблюдением порядка в общественных местах или для проверки качества работы сотрудников — когда алгоритм заметит отклонение от нормального хода событий, то будет выдано уведомление.
О том, в каких сферах и когда могут появиться подобные нейросети, авторы алгоритма пока не сообщают.