Миллионы цветов и оттенков теперь может различать машинное зрение

Исследователи из Северо-Восточного университета создали устройство, способное распознавать «миллионы цветов». Ученые разработали систему машинного зрения, которая улавливает весь цветовой спектр, и нейросеть, которая распознает цвета. Точность восприятия цвета у новой системы выше, чем у человека.
Миллионы цветов и оттенков теперь может различать машинное зрение
Unsplash.com

Цветовое зрение человека удивительно тонкое, но теперь машинное зрение его превосходит

Человек различает около миллиона цветов. Но это его естественный предел. Лучше он видеть не сможет. Чего нельзя сказать о машинном зрении, которое постоянно совершенствуется.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Исследователи из Северо-Восточного университета создали устройство, способное распознавать «миллионы цветов». Ученые разработали устройство машинного зрения названное ими «A-Eye». Оно способно анализировать и обрабатывать цвета гораздо точнее человека.

Соавтор работы Свастик Кар объясняет, почему так важно высокое цветовое разрешение: «В мире автоматизации формы и цвета являются наиболее часто используемыми элементами, по которым машина может распознавать объекты».

Квантовые стекла и продвинутый ИИ

Принципиальная схема работы A-Eye
Принципиальная схема работы A-Eye
Materials Today (2022). DOI: 10.1016/j.mattod.2022.08.016
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Когда вы наводите цифровую камеру на цветной объект и делаете снимок, свет от объекта проходит через набор детекторов с фильтрами, которые его дифференцируют на основные цвета — RGB (красный, зеленый, синий).

«Вы можете думать об этих цветовых фильтрах как о воронках, которые направляют визуальную информацию в отдельные блоки и присваивают определенное число естественным цветам», — говорит Кар.

Фильтры RGB накладывают ограничение на восприятие цвета, но человек их не видит: у него только три цветовых детектора в глазах. А если таких детекторов будет не 3, а, скажем, 33 или больше?

Кар и его команда использовали «прозрачные окна», сделанные из уникального двумерного материала, в котором таких «воронок» очень много.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

«Наше устройство распознает цвета по-другому», — говорит Кар. — «Вместо того, чтобы разбивать его на основные компоненты, мы используем всю спектральную информацию. Мы используем некоторые методы для изменения и кодирования цвета. И в результате получаем набор чисел, которые помогают нам распознавать исходный цвет гораздо более точно, чем при обычном трехцветном кодировании».

Изменением и кодированием цветов занимается обученная нейросеть.

По словам Кара, у этого исследования есть множество промышленных применений, связанных, среди прочего и с беспилотниками, и с сортировкой сельскохозяйственных культур, и удаленной спутниковой съемкой, и даже с разбором мусора.