Как искусственный интеллект помогает предприятиям: безопасность и контроль
По прогнозам аналитиков, рынок AI-решений (Artificial Intelligence) через восемь лет достигнет объема около 500 миллионов долларов США. Уже сейчас искусственный интеллект используется на промышленных предприятиях для обеспечения безопасности сотрудников (отслеживание наличия средств индивидуальной защиты) и контроля над технологическими процессами.
Такая система позволяет снизить простои на производстве и сократить издержки предприятий в среднем на 10%. Искусственный интеллект контролирует погрузочно-разгрузочные работы, мониторит показания датчиков, отслеживает ошибки в функционировании агрегатов и узлов на предприятиях, фиксирует перемещения персонала и нахождение сотрудников требуемой квалификации на месте проведения соответствующих работ.
Для выполнения таких задач применяют программно-аппаратные комплексы с нейросетью. Такие системы способны анализировать и выявлять связи между данными на входе и выходе на основе предыдущего опыта (машинного обучения). Нейросети обобщают полученную информацию и выдают решение. Чем больше входных данных получает нейросеть, тем точнее она дает прогноз. При этом научить программный комплекс можно любым задачам – в промышленности чаще всего используется способность нейросетей сравнивать объекты и прогнозировать риски.
Такие возможности ИИ позволяют существенно повысить эффективность работы предприятий за счет снижения влияния человеческого фактора в процессе выбора и оценки поставщиков, анализа требований к запчастям и деталям. AI-технологии применяют для координации различных бизнес-процессов и подсистем для снижения количества ошибок персонала, сокращения времени простоев, составления оптимального плана выполнения задач сотрудниками и перемещения оборудования для обеспечения безопасности на предприятии. Кроме того, благодаря автоматизированному анализу состояния техники и контролю качества получаемой с датчиков информации искусственный интеллект составляет точные прогнозы возможных рисков, помогая предотвратить несчастные случаи на производстве.
При этом «умные» системы постоянно повышают свою эффективность с помощью технологий самообучения нейросетей. Алгоритмы становятся точнее и могут применяться даже в более сложных процессах управления для оценки отклонений или полноте производимых работ.
ИИ-технологии помогают повысить производительность и стабильность предприятий, оптимизировать затраты, уменьшить риски, обеспечить производственную безопасность. Благодаря автоматизации контроля технологических процессов производства могут распределить ресурсы на решение других задач, чтобы улучшить бизнес-показатели.
Автор: Василий Долгов, руководитель направления разработки систем видеоаналитики и машинного зрения компании САТЕЛ
Программные комплексы на базе ИИ просматривают, анализируют данные с видеокамер и, при обнаружении проблем, мгновенно передают информацию ответственным сотрудникам.