Как технологии совершенствуют рынок недвижимости

Раньше без помощи специалиста в сфере недвижимости эту задачу было не решить. Сложно было представить, что за пару кликов можно узнать среднюю цену своей квартиры, не пользуясь услугами оценщика и оплачивая его работу. Сегодня благодаря технологиям — речь об уже знакомым многим больших данных и машинном обучении — это возможно. Человек только нажимает на клавишу компьютера, а программа быстро анализирует цены всей доступной недвижимости с релевантными параметрами и определяет справедливую стоимость — и никакого человеческого фактора. Такие разработки можно найти в основе работы британской компании Zoopla.

Proptech вступает в игру и для инвесторов в сфере недвижимости. Допустим, вы хотите купить жилье с целью инвестиций, чтобы затем выгодно его перепродать. Ваш помощник в этом случае — искусственный интеллект. Он проанализирует цены в интересующем городе и районе и найдёт самые выгодные варианты по цене ниже рыночной. Этот инструмент использует, например, российская компания Realiste.

Технологии применяются и для решения вопросов, связанных с ипотекой. Российский стартап Refin.online разрабатывает онлайн-платформу для самостоятельного управления ипотечными продуктами в дистанционном формате. По задумке компании, заёмщик сможет поменять банк, ставку, размер ежемесячного платёжа и срок ипотеки без поездок в банк. Таким образом, можно в дистанционном формате снизить переплаты по процентам.

На рынке коммерческой недвижимости технологии тоже активно используются для решения разных задач: от поиска площадки для строительства торгового центра до аренды рабочего места. Стартап Liquid Space, который еще называют Airbnb для офисных пространств, позволяет компаниям со свободными квадратными офисными метрами сдать их в аренду частным лицам, которым они необходимы. При этом арендовать места можно даже на несколько часов, например, чтобы провести важное совещание или поработать в тишине.

Самыми популярными proptech-бизнесами, как в России, так и во всем мире, пожалуй, остаются сервисы по подбору недвижимости для покупки или аренды, другим словом, классифайды. Сложно посчитать точное число таких digital-проектов в мире, но в 2015 году McKinsey проводил исследование, в котором принимали участие несколько тысяч различных классифайдов из разных стран.

Сервисов, которые помогут подобрать недвижимость для аренды, немало, чего не скажешь о тех, что берут на себя организацию долгосрочной аренды «под ключ» в дистанционном формате. Одним из немногих примеров можно назвать бразильскую компанию QuintoAndar, а в России — это сервис Яндекс.Недвижимость, работающий с июня 2021 года по Москве и с июля в Санкт-Петербурге.

Сегодня квартиросъемщик может управлять арендой дистанционно. Например, смотреть в любое удобное время понравившуюся квартиру при помощи 3D-тура — не теряя время на дорогу.

Онлайн-сервисы для долгосрочной аренды стараются решить проблемы как собственника, так и арендатора. Например, страховать имущество собственника, который сдает свою квартиру при помощи сервиса долгосрочной аренды, что гарантирует ему своевременную ежемесячную оплату. У арендатора свои плюсы: ему не нужно платить залог и комиссию риелтора. Вместо этого, он платит, например, 5% от арендной платы в месяц за весь комплекс услуг. Эта сумма будет включена в цену аренды квартиры на сайте сервиса.

Рынок недвижимости заинтересован в разных технологиях, которые помогают решать его насущные проблемы. Это и разработки в области анализа больших данных, и искусственный интеллект, и VR, и блокчейн.

Технологии машинного обучения помогают, например, бороться с дубликатами объявлений о продаже или сдаче определенной квартиры на сайтах по подбору недвижимости. Система сама находит их и автоматически удаляет. Это важно, так как повторные объявления, например, о продаже одного и того же помещения разными продавцами, сбивают пользователей с толку. Модерация огромного массива объявлений вручную отнимает колоссальное количество времени и сил. Можно сказать, что без использования технологий эта задача невыполнима для современных сервисов по подбору недвижимости, где каждый час появляются десятки, а иногда и сотни новых объявлений.