Ученый создает библиотеку 3D-сканов всех морских рыб
Вооружившись CT-сканером за $340 000, собрав команду лаборантов и множество экземпляров рыб, Адам Саммерс хочет создать полный каталог морских обитателей, включающий в себя 25 000 видов. Эта идея не нова: он занимается сканированием рыб с 90-х годов, и многие ученые по заслугам оценили труд своего коллеги. Кроме него, есть и другие энтузиасты: «TechInsider» уже освещала труды американских палеонтологов, сумевших получить 3D-сканы огромного китового кладбища.
Обладая цифровыми моделями, совпадающими с реальными прототипами с точностью до миллиметра, ихтиологи смогут быстро проводить сравнительный анализ видов и изучать анатомию каждого отдельного представителя. Саммерс делает особый акцент на том, что все результаты его работы будут доступны в абсолютно открытом доступе. Эти бесценные данные значительно экономят время и энергию ученых — в ином случае им пришлось бы обращаться к двухмерным фотографиям, а то и вовсе искать настоящую рыбу!
«Этот сканер ясно дал мне почувствовать весь невероятный потенциал подобной системы, как только я нашел способ применить его в правильном ключе. Это перевернуло все наши представления о доступности цифровых 3D-данных», — рассказывает Саммерс в университетском пресс-релизе.
Его лаборатория находится на острове Сан-Хуан, в регионе Пьюджет-Саунд, Вашингтон. Саммерс охотно приглашает в нее гостей, готовых предоставить образцы для сканирования, — конечно, это не просто рыбаки, а профессиональные биологи и сотрудники музеев, которые хотят оцифровать свои обширные коллекции.
Саммерс считает, что его работа займет от 2 до 3 лет, и только морскими обитателями он не ограничится. После рыб ученый намерен отсканировать до 50 000 видов остальных позвоночных животных на Земле — это задание на порядок сложнее. Примечательно, что его работа принесет пользу не только науке, так как эти данные можно использовать для создания цифровых моделей в образовательных и развлекательных целях, например в кино или компьютерных играх.
В настоящее время доступно около 500 сканов, с которыми вы можете ознакомиться на Open Science Framework. Все файлы в открытом доступе и доступны для бесплатного скачивания.