Нейросети в деле: музыка, сценарии и даже диваны — все это теперь подвластно искусственному интеллекту
Искусственный интеллект активно интегрируется в современную экономику, трансформируя и переосмысливая подходы в самых разных отраслях. Согласно исследованию PWC, к 2030 году искусственный интеллект может добавить до 15 триллионов долларов к мировой экономике. Уже сегодня 70% компаний внедряют AI-решения для улучшения клиентского опыта и повышения эффективности бизнеса. А аналитики Gartner прогнозируют, что к 2026 году 80% маркетинговых стратегий будут включать использование нейросетей. Но как это работает на практике? Разберемся на примере реальных кейсов.
Народные мотивы в стиле ИИ
Казалось бы, музыка — это сфера, где все решает вдохновение. Однако искусственный интеллект уже вовсю участвует в создании композиций, помогая авторам экспериментировать с аранжировками, жанрами и даже вокалом. В проекте «Звуки России» нейросеть стала своеобразным «творческим советником». Она анализировала мелодии и предлагала неожиданные варианты их интерпретации.
Нейросеть помогла взглянуть на знакомые музыкальные произведения под другим углом. Однако, по словам Анны, финальное слово всегда остается за человеком: «ИИ может комбинировать и оптимизировать, но создавать новое может только человек».
Эта технология не заменяет композиторов, но открывает перед ними новые возможности. Теперь авторы могут мгновенно тестировать разные стили и звучания, что ускоряет процесс создания уникального контента.
Машины знают, что хочет человек
Если искусственный интеллект способен анализировать музыку, то почему бы ему не разобраться и в мебели? Именно эту идею взяли на вооружение в проекте для мебельного ритейлера Divan BOSS, где ИИ использовали для глубокого анализа потребительских предпочтений.
ИИ выявил не только очевидные критерии выбора диванов (размеры, цвет), но и множество скрытых факторов. Например, если в доме есть кошка, важно выбрать устойчивую к когтям обивку. А владельцам роботов-пылесосов нужно, чтобы ножки дивана были достаточной высоты. «Мы использовали эти данные для создания персонализированного квиза на сайте, который помогает подобрать идеальный диван. В результате конверсия выросла на 19%, а средний чек — на 22%», — делится Людмила.
Нейросети продают лучше?
Персонализация — не единственное, в чем нейросети могут помочь бизнесу. Иногда важнее не просто понять текущие предпочтения клиента, а предсказать, что он захочет в будущем. Этим принципом руководствовалось агентство MediaNation, работая с интернет-магазином «ВОИН».
Вместо того чтобы просто анализировать прошлые покупки клиентов, предиктивная модель прогнозировала, какие товары будут наиболее востребованы в ближайшее время. Это позволило не только оптимизировать рекламные кампании, но и скорректировать ассортимент.
«Используйте ИИ с умом, акцентируйтесь на людях и их потребностях — и технология принесет вам максимальную пользу», — советует Марина. Этот подход позволил компании увеличить продажи на 25,7% — впечатляющий результат, доказывающий, что умные алгоритмы действительно способны работать на бизнес.