Слишком далеко зашли? Как ИИ-инструменты изменили мир медиа

Но не все так радужно. С появлением ИИ возникают и новые проблемы — например, как отличить правду от фейка, если компьютер может генерировать убедительные, но ложные новости? Это серьезный вызов как для журналистов, так и для читателей.

С приходом искусственного интеллекта в журналистику мы оказались в ситуации, когда контента генерируется слишком много. ИИ может штамповать статьи быстрее, чем вы моргаете. И вот мы уже тонем в море контента, пытаясь понять, где правда, а где выдумка.

Возьмем другую ситуацию. Вы листаете ленту в соцсети и вдруг понимаете, что все новости как будто специально подобраны под вас. Это не совпадение. ИИ-алгоритмы создают для нас уютные «информационные пузыри», где мы видим только то, что хотим видеть. Удобно? Да. Можем ли так упустить важную информацию? Еще как.

А теперь представьте, что вы смотрите видео с известным политиком, который говорит что-то шокирующее. Вы возмущены, делитесь этим видео с друзьями. И только потом узнаете, что это был дипфейк — фальшивка, созданная ИИ. А ведь такие подделки становятся все более реалистичными, и даже опытные журналисты порой попадаются на эту удочку.

«Где-то же решили использовать ИИ иначе. В Мексике, например, создали виртуальную ведущую новостей по имени NAT (сокращение от Noticias con Asistencia Tecnológica — "Новости с технологической поддержкой"). Она предназначена для привлечения молодой аудитории, которая не интересуется традиционными новостными форматами».

В целом, влияние ИИ на информационное пространство носит двойственный характер. С одной стороны, оно открывает новые возможности для создания и анализа контента, с другой — создает риски распространения дезинформации и манипуляции общественным мнением. Нам всем нужно учиться критически мыслить, проверять информацию и не верить всему, что мы видим и слышим.

Искусственный интеллект меняет журналистику, но не заменяет журналистов полностью. Вместо этого он становится мощным инструментом, позволяющим сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах работы.

В редакциях появляются новые специалисты — data scientist’ы и аналитики данных, меняются и традиционные роли журналистов. Они умеют работать с большими данными и моделями машинного обучения — это помогает находить интересные истории, выявлять тренды и скрытые связи. Например, в Associated Press уже есть редакторы по автоматизации и менеджеры по ИИ-стратегиям. Ключевыми навыками для такой работы становятся способность формулировать промпты для ИИ-систем и критически оценивать полученные результаты.

Редакторам же приходится проверять и редактировать контент, созданный с помощью ИИ. Для этого нужно хорошо понимать, как работают такие системы, и уметь находить в их текстах ошибки или предвзятость. Так появилась новая специальность — ИИ-редактор. Также возникла потребность в специалистах по этике ИИ. Они разрабатывают правила использования нейросетей в медиа, чтобы новые технологии не противоречили журналистским ценностям.

Появляются и совсем новые профессии на стыке журналистики и технологий. Разработчики новостных алгоритмов создают системы, которые подбирают контент для каждого читателя. А специалисты по иммерсивной журналистике используют AI-модели для создания интерактивных историй с элементами виртуальной реальности.

Искусственный интеллект дает ряд инструментов, способных повысить эффективность работы и качество контента.

Например, Bloomberg активно использует ИИ для анализа финансовых данных и выявления трендов. The New York Times использовала нейросеть для анализа спутниковых снимков и выявления более двухсот воронок от бомб в Газе, что помогло написать репортаж об израильских бомбардировках. В расследовании «панамское досье» в 2016 году использовались векторные базы данных, чтобы проанализировать 2,6 терабайта документов и выявить связи между подставными компаниями и частными лицами.

Новозеландская Stuff Group разработала AI-инструмент Democracy AI, который помогает журналистам обрабатывать и анализировать официальные документы, ускоряя процесс сбора новостей и написания статей.

Норвежская телерадиокомпания NRK внедрила инновационный подход к привлечению молодой аудитории, используя искусственный интеллект для создания кратких обзоров новостных статей. Проект ориентирован на молодых людей, которые менее склонны читать длинные новостные материалы. NRK использует модель GPT-3.5 от OpenAI, которая обучена на основе существующих статей NRK и их заголовков. Журналисты проверяют и редактируют обзоры перед публикацией. Данные показывают, что молодая аудитория с большей вероятностью кликает на краткие обзоры, а читатели, переходящие по ним, проводят больше времени с полной статьей.

Британская журналистка София Смит Галер разработала уникальный инструмент для помощи журналистам в создании вирусных видео. Она создала чат-бота под названием Sophina, который выступает в роли помощника по написанию сценариев. Он позволяет преобразовать любой текстовый материал в короткое видео, подходящее для социальных сетей. София обучила модель ИИ на основе собственных сценариев, что позволяет Sophina генерировать контент, соответствующий ее стилю и требованиям. Инструмент ориентирован на журналистов, стремящихся адаптировать свои материалы для платформ с вертикальным видеоформатом.

Бразильская организация по проверке фактов Aos Fatos разработала инновационный чат-бот FátimaGPT, который может отвечать на вопросы читателей. Бот использует API OpenAI в сочетании с архивами журналистских материалов Aos Fatos для генерации ответов. FátimaGPT доступна через WhatsApp, Telegram и веб-интерфейс. По данным тестирования, 94% ответов бота были признаны адекватными и не имели фактических ошибок. Для защиты от «галлюцинаций» используется техника retrieval-augmented generation, которая привязывает языковую модель к надежной базе журналистских материалов.

Бот предоставляет источники информации и даты публикаций, чтобы пользователи могли оценить актуальность данных. FátimaGPT демонстрирует, как новостные организации могут эффективно применять технологии ИИ для улучшения своей работы. Он является частью более широкой тенденции использования ИИ в бразильских СМИ. Например, Agência Pública применяет технологию чтения текста для озвучивания статей, а Núcleo разработал инструмент Legislatech для мониторинга правительственных документов.

Применение ИИ в журналистике несет ряд потенциальных угроз. Технологии генерации текста и дипфейков могут использоваться для создания и распространения дезинформации, подрывая доверие к СМИ. Существуют опасения по поводу плагиата и нарушения авторских прав, так как ИИ способен заимствовать контент из различных источников. Чрезмерное использование автоматически сгенерированных текстов может привести к снижению качества контента, потере уникального авторского стиля и глубины анализа. Кроме того, возникают этические проблемы.

Парижская хартия об ИИ и журналистике, на которую ссылаются многие представители медиасообщества, включает десять ключевых принципов этичного использования ИИ:

Показательным примером нарушения этих принципов стал кейс американского технологического сайта CNET. В конце 2022 года издание опубликовало 77 статей, созданных с помощью ИИ, не уведомив об этом читателей. После расследования выяснилось, что более половины материалов содержали фактические ошибки. Этот случай был назван «журналистской катастрофой» и подорвал доверие аудитории.

Для решения этических проблем многие медиакомпании разрабатывают собственные правила использования ИИ. Например, The Guardian обязуется открыто сообщать аудитории о случаях применения нейросетей и использовать их только там, где это способствует созданию оригинальной журналистики. Ключевым принципом остается сохранение человеческого контроля над редакционными процессами.

Будущее журналистики во многом зависит от способности журналистов адаптироваться к новым технологиям, сохраняя при этом фундаментальные ценности — объективность, этичность и служение общественным интересам. Ключевым фактором успеха станет развитие критического мышления, этического подхода к использованию ИИ и способности эффективно сочетать человеческий опыт с возможностями искусственного интеллекта.

Медиаиндустрия стоит на пороге новой эры, где технологии и человеческий фактор должны найти оптимальный баланс для создания качественной и достоверной журналистики.