Как повысить эффективность компании: лучшие нейросети для оптимизации бизнес-процессов

Сегодня в мире существует около пяти конкурентных больший языковых моделей (Large Language Models, LLMs). Они лежат в основе большинства сервисов и продуктов, использующих ИИ для улучшения операционной эффективности. Две наиболее популярные зарубежные модели — это GPT от Оpen AI и Claude от Anthropic, а также отечественная YandexGPT представлены ниже.

Главный залог успеха нейросети — способность вести осмысленный диалог. Эта модель обработки естественного языка использует глубокое обучение для генерации текста, аудио и изображений, понимая и продолжая текстовые запросы на человеческом языке. Используется крупнейшими компаниями для построения сервисов и продуктов на базе модели.

GPT используется для создания автоматизированных систем поддержки, которые отвечают на вопросы клиентов и помогают решать проблемы.

Искусственный интеллект помогает маркетологам и авторам создавать маркетинговые тексты, статьи, посты в соцсетях и описания товаров.

GPT интегрируется в виртуальных ассистентов для помощи с планированием, управлением задачами и поиском информации.

YandexGPT: генеративная модель от Яндекса позволяет бизнесам решать похожие задачи, как и иностранные аналоги. Сегодня бизнесы используют модель для генерации контента, в целях улучшения клиентского опыта. Е-comm клиенты интегрируют YandexGPT и с его помощью генерят публичные ответы на отзывы клиентов на е-comm-площадках, создают описания продуктов и помогают агентам поддержки отвечать на запросы.

Залог успеха любой компании — это клиентоориентированность, от чего зачастую зависит успешное пребывание бизнеса на рынке. В этом контексте ИИ может выполнять качественную аналитическую функцию: анализировать взаимодействие с клиентами и предсказать их потребности и предпочтения, предоставляя персонализированные рекомендации.

Искусственный интеллект может быть незаменимым помощником для маркетологов и исследователей, ведь он позволяет анализировать большие объемы данных, сегментируя клиентов по различным критериям для более точного таргетинга и улучшения обслуживания.

Потребитель в XXI веке достаточно избалован огромным количеством потребляемой информации. Поэтому компаниям необходимо искать персонализированные подходы к каждому клиенту и предлагать уникальный контент и креатив, цепляющий внимание. Нейросети помогают маркетологам и отделам продаж оптимизировать и персонализировать как рекламные, так и маркетинговые кампании, автоматизировать рассылки и взаимодействие на основе данных о клиентах.

Нейросети способны обрабатывать большие объемы данных с высокой точностью, что снижает риск ошибок и повышает качество работы. Например, компании используют нейросети для автоматизации заполнения документов и обработки электронных писем. Это позволяет сократить время, затрачиваемое на рутинные задачи, и дает сотрудникам возможность сосредоточиться на более важных аспектах работы.

Доступ к ИИ открывает бизнесам новые горизонты возможностей, с точки зрения оптимизация внутренних процессов и подхода к рискам. Финансовые учреждения, в частности Т-Банк, Альфа и Сбер, используют нейросети для анализа кредитных историй клиентов, что помогает в принятии решений о выдаче кредитов. Такие системы могут быстро обрабатывать данные и предоставлять рекомендации, основываясь на анализе больших объемов информации.

Студии создания компьютерных игр также активно используют нейросети для оптимизации ресурсов при создании игр. Уже сегодня ИИ-помощники позволяют прорисовывать графику, детализировать игровые миры и строить диалоги между героями.