Больше никакого «кринжа» и «хайпа»: студентка создала программу по переозвучиванию сленговых слов в аудиофайлах
Программу, способную распознавать сленг в аудиофайлах и заменять его на литературные варианты представила студентка кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование» Дарья Иванченко. Принцип работы с сервисом прост.
- Сначала необходимо создать словарь: записать сленговые выражения, которые необходимо обнаруживать в аудиозаписях. Программа преобразует звуки в набор коэффициентов, попросту говоря, в числа.
- После через преобразование проходит исходная аудиодорожка, которую нужно проверить на сленг.
- Затем динамический алгоритм программы сравнивает оба набора коэффициентов, и в том месте, где они наиболее похожи, он и находит искомое слово, заменяя его на литературный аналог.
Разработка пока не имеет аналогов в России. До сих пор работу по замене в аудиотреке нежелательных слов специалистам приходится делать вручную.
«Сложнее всего оказалось добиться приемлемой точности. Приходилось долго подбирать нужные коэффициенты», – рассказала автор проекта.
В будущем разработку студентки можно адаптировать для работы с потоковой речью. В этом случае программа сможет очищать речь говорящего от сленговых и нецензурных слов в прямых эфирах, что может быть полезно для СМИ и блогеров.