Искусственный интеллект будет бороться со стрельбой в школах? Вот что ждет детей в будущем!
![Искусственный интеллект будет бороться со стрельбой в школах? Вот что ждет детей в будущем! Искусственный интеллект будет бороться со стрельбой в школах? Вот что ждет детей в будущем!](https://images.techinsider.ru/upload/img_cache/7a8/7a82e23d3fc1024e7db02011e1c5d7af_ce_1478x986x318x185_cropped_510x340.webp)
Школы в США закупают и начинают активно использовать технологии искусственного интеллекта в округах, где может быть нужна помощь в обнаружении потенциального преступника на территории учебного кампуса. Так, интенсивное давление на школьных чиновников, чтобы улучшить благополучие учащихся, превратило школьную безопасность из нишевой области в многомиллиардную индустрию. Государственным школам в США часто не хватает средств, оборудования и персонала, — а ИИ предлагает невероятный потенциал для автоматического обнаружения угроз.
![Ридман проводит исследования насилия с применением огнестрельного оружия в школах и является автором множества рецензируемых статей о политике национальной безопасности и защите критически важной инфраструктуры. Ранее он 18 лет работал пожарным и техником скорой медицинской помощи / Ридман проводит исследования насилия с применением огнестрельного оружия в школах и является автором множества рецензируемых статей о политике национальной безопасности и защите критически важной инфраструктуры. Ранее он 18 лет работал пожарным и техником скорой медицинской помощи /](https://images.techinsider.ru/upload/img_cache/bcf/bcf94ddf5d81d9609156f68645c0e543_cropped_256x247.webp)
Стрельба в школах
- «Согласно моим исследованиям, не существует простого решения для множества угроз, поскольку школьная безопасность уникальна по сложности. В отличие от терминалов аэропортов и правительственных зданий, школы представляют собой большие общественные кампусы, которые являются центрами общественной деятельности помимо традиционных школьных часов», — говорит Дэвид Ридман.
- Двумя распространенными технологиями ИИ на данный момент являются «наблюдение» и «анализ шаблонов» с использованием больших языковых моделей. Это дает возможность контролировать кампус способами, недоступными для живых людей.
- ИИ используется в школах для интерпретации сигналов металлодетекторов, классификации объектов, видимых на камерах видеонаблюдения, определения звуков выстрелов, наблюдения за дверями и воротами, поиска угроз в социальных сетях, поиска красных флажков в записях учащихся и распознавания лиц учащихся, чтобы выявить злоумышленников.
- Западный эксперт отмечает: программное обеспечение искусственного интеллекта работает лучше всего, когда оно решает хорошо понятные и четко определенные проблемы, такие как идентификация оружия или злоумышленника.
Если эти системы работают правильно, - когда камера безопасности видит незнакомца с пистолетом, — программное обеспечение ИИ отмечает лицо несанкционированного взрослого и идентифицирует пистолет как оружие. Эти автономные процессы запускают другой набор систем ИИ, который запирает двери, звонит в службу 911 и отправляет текстовые сообщения.
![Сотрудники правоохранительных органов задерживают преступника в начальной школе Робба в Ювальде, штат Техас, США, 24 мая 2022 года / Сотрудники правоохранительных органов задерживают преступника в начальной школе Робба в Ювальде, штат Техас, США, 24 мая 2022 года /](https://images.techinsider.ru/upload/img_cache/575/575b480ed40345b7677e6d04f012c1f4_cropped_510x287.webp)
Помощь искусственного интеллекта для детей
Когда модели ИИ показывают миллионы изображений оружия, программа попытается найти эту форму и узор на будущих изображениях. Поэтому поставщик программного обеспечения должен определить порог вероятности между оружием и иными предметами.
- «Это грязный процесс: тот же зонт может получить 90%, а пистолет, частично закрытый одеждой, — только 60%. Вы хотите избежать ложной тревоги по каждому зонту или получать оповещения о каждом пистолете?», — вопрошает Дэвид Ридман.
Специалист также отмечает: видеокамеры выдают изображения низкого качества при слабом освещении, ярком свете, дожде, снеге и тумане. Должна ли школа использовать ИИ для принятия решений о жизни и смерти на основе темного, зернистого изображения, которое алгоритм не может точно обработать? Чиновники должны понимать пределы того, что может и что не может сделать система ИИ.