На шаг ближе к беспилотному будущему: новые возможности обработки геоданных появились в России

В современном мире технологии обработки и хранения пространственно-временных данных становятся все более востребованными. Они позволяют принимать важные управленческие решения, анализировать и визуализировать данные о различных объектах.
На шаг ближе к беспилотному будущему: новые возможности обработки геоданных появились в России 
Freepik
Росреестр реализует государственную программу «Национальная система пространственных данных», которая будет агрегировать большое количество базовых данных.
Надежда Камынина
ректор
МИИГАиК

На базе МИИГАиК создан консорциум по подготовке кадров для государственной программы. При поддержке Росреестра в университете формируется программа перспективных исследований и технологий, среди которых наиболее значимые касаются задач по обработке пространственных данных.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Технологии обработки и хранения пространственных данных — это сквозные технологии, они касаются всех сфер жизни и деятельности человека. Именно пэтому их необходимо развивать.

Зачем и кому нужны геоинформационные технологии

Пассажирский транспорт и грузовые перевозки одними из первых начали подвергаться революционным переменам благодаря геоинформационным технологиям и геосервисам: по улицам уже ездят первые беспилотные роботы-доставщики, тестируется беспилотное такси. И для нас уже давно не новость, что в ближайшем будущем мы станем пользователями беспилотных транспортных аппаратов. Это — лишь малая часть тех беспилотных устройств, которые придется контролировать в будущем с помощью систем управления.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
Freepik

Логистические и транспортные компании будут доставлять товары своим клиентам с помощью беспилотных летательных аппаратов, роботов-доставщиков, причем расстояние при доставке будет увеличиваться, погодные условия — усложняться, а грузоподъемность — расти. Междугородние перевозки будут осуществляться с помощью беспилотных грузовых автомобилей, а беспилотные такси станут не только наземными.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Конструктор геосервисов

Для контроля всех этих беспилотных устройств необходимо обрабатывать большое количество пространственно-временных данных: местоположение в пространстве, в том числе относительно других устройств или преград, скорость передвижения, погодные условия и множество других параметров, которые динамически меняются.

Каждое такое устройство создает массивный поток пространственно-временных данных, которые передаются по радиосвязи в центры обработки данных - там они хранятся и обрабатываются. По результатам обработки на беспилотные устройства отправляются команды управления.

Freepik
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Сегодня обработка таких данных осуществляется с помощью классических технологий, которые довольно ограничены: нормально контролировать они могут до 500 беспилотных устройств, после чего наступает перегрузка вычислительных систем. В будущем сотни тысяч беспилотных устройств смогут безопасно курсировать по дорогам городов и в городском воздушном пространстве.

Для этого в университете МИИГАиК разрабатывается новая технология обработки пространственно-временных данных, которая позволит осуществлять обработку таких данных быстро и экономно, то есть — эффективно.

Но главное, технология позволяет осуществлять конструирование геоинформационных сервисов работающих с пространственно-временными данными. По сути, это уникальный конструктор геосервисов, позволяющий создать свой собственный геосервис под конкретную задачу, не разрабатывая полностью уникальный программный код, а собирая его из уже разработанных программных модулей-ядер. Большое разнообразие возможных комбинаций, а соответственно, и задач, которые могут выполняться, делает конструктор универсальным, а разработчикам экономит время и деньги.

В ближайшем будущем, очевидно, нас ждет мощный рост числа устройств, использующих пространственно-временные данные. Технология конструктора геосервисов позволит снять технологические ограничения с их использования в повседневной жизни.