Нейросеть на страже качества полетов: российские ученые разработали программное обеспечение для проверки авиадеталей
«Наш алгоритм напоминает то, как люди распознают объекты. Представьте, что вы смотрите на корзину с фруктами. Ваш мозг может легко отличить яблоко от апельсина или идентифицировать банан, даже если он наполовину спрятан за виноградом. Наше программное обеспечение делает нечто подобное, но с изображениями компьютерной томографии, выявляя дефекты и поры в металлических деталях», – рассказал разработчик проекта, инженер МАИ Константин Коробов.
Компоненты реактивных двигателей или структурных частей самолетов до сих пор проверяют в ручном режиме. Разработка позволит в 1,5–3 раза ускорить проверку, автоматизируя процесс.
«Обнаружение и устранение дефектов на ранних этапах производственного процесса предотвратит сбои в сложной технологической цепочке. Так, внедрение этой технологии на предприятиях может привести к значительной экономии средств», – объяснил Константин Коробов.
Помимо авиастроительной отрасли, программа представляет интерес для сферы медицины. Ее можно использовать для проверки компонентов медицинских устройств, например хирургических инструментов или деталей протезов.
Работа над проектом ведется на базе кафедр № 903 «Перспективные материалы и технологии аэрокосмического назначения», № 904 «Инженерная графика» и № 910Б «Механика наноструктурных материалов и систем». На текущем этапе продукт проходит стадию тестирования. Параллельно разработчики продолжают повышать производительность алгоритмов. Полнофункциональную версию программного обеспечения планируют выпустить в начале 2024 года.