Все выйдет из-под контроля: искусственный интеллект может скоро достигнуть сингулярности
Как сообщает издание Futurism, итальянская переводческая компания Translated разработала метод расчёта скорости движения ИИ к технологической сингулярности.
Что такое технологическая сингулярность?
Сингулярность – гипотетический момент в будущем, когда развитие технологий выйдет из-под контроля человека и станет необратимым. Одна из самых обсуждаемых версий – так называемый «интеллектуальный взрыв», когда ИИ начнёт всё сильнее и сильнее развиваться с каждым новым поколением, значительно превосходя человеческий интеллект.
Проблема сингулярности ИИ заключается в том, что ее крайне сложно предсказать и практически невозможно понять, к чему она приведет.
Расчёт наступления сингулярности
Переводческая компания Translated, которая начала использовать технологию машинного перевода в 2011 году, разработала способ расчёта наступления сингулярности ИИ.
Метрика получила название «Время на редактирование» (Time to Edit). Это время, которое требуется человеку-переводчику для редактирования перевода, сделанного другим человеком или искусственным интеллектом.
По словам исследователей, в среднем лучшему переводчику-человеку требуется одна секунда на перевод слова. В 2015 году для ИИ требовалось на это примерно 3,5 секунды, а уже в 2022 году – около 2 секунд. При это прогресс не только не показывает признаков замедления, а, наоборот, постоянно ускоряется.
Стабильное ускорение позволило Translated предсказать дату, когда ИИ сравняется в скорости редактирования с человеком. По их подсчётам, это произойдет уже к 2030 году.
Исследователи также отмечают и другой показатель: количество лингвистических ошибок на 1000 переведенных слов. В настоящее время ИИ допускает около 50 ошибок на 1000 слов, но их количество также стабильно уменьшается.
Исследователи утверждают, что способность переводить, сложная задача для машины, и может стать хорошим показателем того, когда ИИ достигнет сингулярности.
Ждать ли нам восстания машин?
ИИ действительно может сравняться и даже обогнать человека в скорости и качестве перевода. Однако превосходная работа с текстом не сможет сделать машину сознательной.
Тем не менее, метрика, созданная компанией, отлично показывает скорость развития технологий и говорит о том, что гипотетическая теория сингулярности не так уж далека от нас.
Это может произойти уже очень скоро