В США создана сеть с пропускной способностью в фантастические 46 терабит в секунду

Самая быстрая интернет-сеть в США стала немного быстрее. Сеть Esnet была модернизирована до версии ESnet6 и может похвастаться невероятной пропускной способностью 46 Тбит/с. Увы, пока эта роскошь доступна лишь ученым.
В США создана сеть с пропускной способностью в фантастические 46 терабит в секунду

Первоначальная сеть ESnet была создана в 1986 году, чтобы помочь ученым из различных лабораторий Министерства энергетики (DOE) по всей территории США объединиться, что позволило им быстро обмениваться огромными объемами необработанных данных. За прошедшие десятилетия в ней было много обновлений, чтобы идти в ногу с достижениями в области технологий и всевозрастающим потоком информации, полученной в результате научных экспериментов. В 2021 году по сети было передано ошеломляющее количество 1,1 экзабайта данных.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

И вот наступает следующий скачок поколений. ESnet6 состоит из выделенных волоконно-оптических кабелей протяженностью 24 000 км, протянувшихся по всей стране и обеспечивающих магистральные каналы сети, каждая из которых может передавать данные со скоростью от 400 гигабит в секунду до 1 терабита в секунду. Это уже была самая быстрая интернет-сеть в мире, но теперь она стала еще мощнее с пропускной способностью до 46 Тбит/с. Любопытно, однако, что это не рекордная скорость передачи данных — эта честь принадлежит экспериментальной установке в Японии, которая достигла умопомрачительной скорости в 1 петабит в секунду (Пбит/с), что составляет 1000 Тбит/с.

Для сравнения, ваш домашний интернет скорее всего позволяет получать до нескольких сотен мегабит в секунду (Мбит/с), в то время как ESnet6 эквивалентен 46 миллионам Мбит/с. Если вы один из немногих счастливчиков, у которых есть оптоволоконное соединение 10 Гбит/с — самая высокая скорость интернета, доступная для потребителей, — ESnet6 по-прежнему дает вам фору в 46 000 раз.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

ESnet6 предназначен для того, чтобы ученые могли передавать большие наборы данных между командами, инструментами и объектами, и он будет оснащен для решения крупных областей исследований с интенсивным использованием данных, таких как моделирование климата, геномные исследования, наблюдения с помощью телескопа, физические эксперименты и квантовая информация.