Искусственные нейросети позволят любому человеку создавать картины, не хуже Пикассо

Исследователи из Университета Ватерлоо и Института Куранта Нью-Йоркского университета разработали инструмент искусственного интеллекта, который может автоматически генерировать уникальные художественные изображения на основе текстовых описаний и придавать им любой стиль.
Владимир Губайловский
Владимир Губайловский
Искусственные нейросети позволят любому человеку создавать картины, не хуже Пикассо

Скоро, чтобы хорошо рисовать не надо будет долго учиться. Достаточно запустить нейросеть

Исследователи из Университета Ватерлоо и Института Куранта Нью-Йоркского университета создали инструмент искусственного интеллекта, который может автоматически генерировать уникальные художественные изображения на основе текстовых описаний.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Сначала нейросеть создает реалистическое изображения по текстовому описанию. Потом полученное изображение классифицируется в одну из жанровых категорий, указанных в наборе данных WikiArt.

WikiArt содержит более 40 000 художественных картин, созданных 195 художниками. После того, как изображение отнесено к одной из жанровых категорий, модель выбирает стиль рисования, совместимый с этой жанровой категорией, и перерисовывает изображение с помощью нейронной сети художественной стилизации.

Исследователи пишут в своей статье: «В целом мы получаем приемлемые результаты для нескольких комбинаций ввода текста и желаемых стилей. Однако есть еще много областей, которые можно улучшить. В частности, мы планируем добавить модуль распознавания речи, чтобы люди с ограниченными возможностями могли вводить данные голосом».

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Художником может стать любой

В будущем техника, разработанная авторами модели, может быть интегрирована в графические редакторы и графические приложения, что позволит всем людям создавать высококачественные художественные изображения, независимо от их способностей и художественных талантов. Код модели, разработанной исследователями, находится в открытом доступе на GitHub. Так что, можно уже начинать.