Автоматизация процесса: Болезнь диагностирует компьютер

Финская компания VTT разработала мгновенный способ анализа изображения, который может помочь диагностировать болезнь Альцгеймера за несколько минут. Точность анализа сопоставима с точностью измерений, сделанных вручную высококлассными специалистами — а именно такой способ на сегодняшний день считается наиболее надежным в плане диагностики данного заболевания.
Автоматизация процесса: Болезнь диагностирует компьютер

Достоверный и быстрый метод анализа — именно то, что нужно для клинического применения.

Не занимайтесь самолечением! В наших статьях мы собираем последние научные данные и мнения авторитетных экспертов в области здоровья. Но помните: поставить диагноз и назначить лечение может только врач.

Ранняя диагностика болезни Альцгеймера ожидает от пациента, что кроме проблем с памятью у него обнаружатся еще какие-нибудь симптомы или признаки заболевания, например, атрофия, то есть, потеря клеток мозга, которая обнаруживается на снимках, полученных методом магнитно-резонансной томографии. Один из участков мозга, в котором атрофия может быть обнаружена — гиппокамп. С новым методом, разработанным компанией VTT, объем гиппокампа может быть точно измерен автоматически.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

В настоящее время диагностика болезни Альцгеймера часто осуществляется через визуальную оценку снимков, полученных при помощи МРТ. Ручное определение состояния мозговых структур данным способом — сложная задача для врачей и воспроизводимость результатов обычно недостаточная, что создало острую потребность в объективных методах. Ранее созданные автоматические системы для определения объема гиппокампа не нашли широкого клинического применения из-за недостаточного быстродействия и надежности.

При помощи нового метода анализ снимка проводится за 3 минуты. Самые быстрые из существующих на сегодняшний день автоматических систем анализа МРТ-снимков нуждаются в 15−20 минутах, а нередко изучение снимка тянется несколько часов.

Новый метод — часть системы, разрабатываемой в рамках проекта ЕС PredictA, целью которого является помощь в диагностике болезни Альцгеймера. Завершена работа над системой будет в 2011 году.