Изменение климата затрудняет прогнозирование неблагоприятных погодных условий, поскольку частота и интенсивность сильных дождей и прочих крупных явлений увеличивается. По мнению исследователей, увеличение количества экстремальных погодных условий приведет к значительному материальному ущербу и человеческим смертям.
ИИ научился предсказывать погоду на два часа вперед с точностью 89%
Краткосрочные прогнозы крайне важны при планировании крупных мероприятий, обслуживании транспортных служб, ведении сельского хозяйства. А в случае возникновения внезапных стихийных бедствий они просто необходимы, чтобы у людей оставалось время на спасение.
Большинство моделей прогнозируют изменения погоды на срок от шести часов до двух недель. Часто они не могут предсказать возникновение внезапное стихийного бедствие, которое произойдет буквально через час-два
Многие современные инструменты прогнозирования используют математические модели для определения погодных условий в будущем. Однако они эффективны для предсказания неблагоприятных условий на определенные сроки — от шести часов до двух недель. Но к сожалению, они не могут одномоментно просчитать вероятность возникновения крупного стихийного бедствия в реальном времени.
Ученые из принадлежащей Google лондонской лаборатории искусственного интеллекта DeepMind и Эксетерского университета совместно с коллегами из британского метеорологического управления Met Office создали систему искусственного интеллекта, которая может давать краткосрочные прогнозы погоды. В частности, она может предсказывать крупные стихийные бедствия и небольшие погодные изменения за два часа до их начала.
Система научилась определять общие закономерности выпадения осадков, используя радиолокационные карты Великобритании с 2016 по 2018 год. Ее протестировали на картах с 2019 года — эксперты Met Office заявили, что она оказалась точной в 89% случаев.
Авторы разработки планируют рассмотреть возможность ее интеграции с существующими системами прогнозирования погоды.