Минпромторг РФ решил заняться изучением российских и зарубежных аппаратно-программных комплексов для развития искусственного интеллекта, в том числе имитирующих работу мозга процессоров

Минпромторг изучит чипы, архитектура которых основывается на принципах работы человеческого мозга

Как сообщает РБК, Минпромторг объявил конкурс по выбору подрядчика на проведение маркетингового исследования «отечественной и глобальной отраслей аппаратно-программных комплексов для целей искусственного интеллекта», следует из информации на портале госзакупок. Победитель должен будет проанализировать существующие и перспективные задачи искусственного интеллекта и ведущих зарубежных производителей программно-аппаратных комплексов и платформ для решения задач искусственного интеллекта.

В их число входят существующие и планируемые к выпуску платформы таких производителей, как NVidia, ARM, Qualcomm и Intel, а также решения Google, Amazon, Facebook (Социальная сеть признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации) и Alibaba и разработки стартапов. В рамках проекта необходимо выявить российских разработчиков аппаратных решений для искусственного интеллекта, имеющих высокий конкурентный потенциал на мировом рынке, в том числе проанализировать российские разработки нейроморфных и тензорных процессоров.

Вдобавок победителю предстоит разработать предложения по развитию отечественной отрасли аппаратно-программных комплексов для целей искусственного интеллекта и разработать «дорожную карту» для поддержки не менее трёх российских программно-аппаратных комплексов для задач ИИ. Исследование проводится в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» нацпрограммы «Цифровая экономика», за реализацию которого отвечают Минпромторг, Минэкономразвития и Минцифры.

Итогом работы к 2024 году должны стать не менее трёх нишевых аппаратно-программных комплексов для целей искусственного интеллекта. Ожидается, что нейроморфные процессоры, архитектура которых основывается на принципах работы человеческого мозга. Ожидается, что подобные процессоры будут значительно быстрее и более энергоэффективными, чем существующие, поэтому будут востребованы при развитии искусственного интеллекта и машинного обучения.