Искусственный интеллект помог найти свежие кратеры на Марсе

Сотрудники Лаборатории реактивного движения NASA создали программу, которая нашла ранее незамеченные кратеры на Марсе, образовавшиеся в период с 2010 по 2012 год.
Искусственный интеллект помог найти свежие кратеры на Марсе
University of Arizona
На поверхность Марса часто падают метеориты. Однако найти оставленные ими кратеры не так-то просто. Но новая программа успешно справилась с этим: она нашла 20 новых объектов, которые могут быть кратерами.
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Где-то между мартом 2010 и маем 2012 года метеорит среднего размера пронесся по марсианскому небу и разбился на куски, врезавшись в поверхность планеты. Образовавшиеся в результате этого кратеры были относительно небольшими — всего четыре метра в диаметре. Чем меньше объекты, тем труднее их обнаружить с помощью марсианских орбитальных аппаратов.

Как правило, специалисты тратят огромное количество времени на ручную обработку снимков с марсианских орбитальных аппаратов. За 14 лет пребывания орбитального аппарата на Марсе ученые, опираясь на данные томографии, обнаружили более 1000 новых кратеров. Обычно их сначала находят с помощью встроенной камеры космического аппарата, которая делает снимки низкого разрешения, охватывающие сразу сотни километров. На этих снимках будут видны только следы взрыва вокруг места удара, а не отдельные кратеры.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Поэтому, чтобы найти следы ударов метеоритов, специалисты анализируют снимки с камеры высокого разрешения под названием HiRISE. Этот прибор настолько мощный, что может с орбиты увидеть следы, оставленные марсоходом. Однако на получение одного снимка с помощью этой камеры может уйти до 40 минут. Чтобы облегчить работу с помощью этого инструмента, ученые создали программу COSMIC, которая способна автоматически определять свежие ударные кратеры.

Чтобы обучить алгоритм, исследователи «скормили» ему 6 830 изображений встроенной камеры аппарата, включая места падения метеоритов, подтвержденные с помощью HiRISE. Среди набора обучающих данных также были объекты местности, которые не являются кратерами. Это было сделано, чтобы показать программе «неправильные» объекты.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

После обучения программу заставили сканировать весь набор данных, собранных с помощью встроенной камер — около 112 000 изображений. Программу запустили на суперкомпьютерном кластере Лаборатории реактивного движения и на сегодня она уже обнаружила 20 новых кратеров, реальность которых еще предстоит проверить специалистам.