Новая «электронная» кожа может зарядиться от пота

Кожа – самый большой орган человеческого тела. Она передает множество информации, включая температуру, давление и боль. Новая технология «второй кожи» способна осуществлять беспроводной мониторинг физиологических сигналов. Такое достижение может сыграть решающую роль в следующем поколении робототехники и медицинских приборов.
Новая «электронная» кожа может зарядиться от пота
Science Robotics

Разработанная учеными электронная кожа не только анализирует химический и молекулярный состав человеческого пота, но и полностью питается химическими веществами, содержащимися в нем. На данный момент существующие аналоги в основном ориентированы на мониторинг физиологических параметров, таких как частота сердечных сокращений. Такие приборы не могут оценивать информацию о здоровье на молекулярном уровне. Кроме того, они, как правило, требуют батарей питания, которые часто нужно перезаряжать.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Подход, который ученые использовали для сбора энергии из человеческого тела, основан на биотопливных элементах. Топливные элементы преобразуют химическую энергию в электрическую. А элементы биотоплива, которые исследователи разработали для электронной кожи, преобразуют молочную кислоту в человеческом поте в электричество. В дополнение к биотопливным элементам, электронная кожа содержит биосенсоры, которые могут анализировать метаболическую информацию, такую как уровень глюкозы, мочевины и pН, контролировать диабет, ишемию и другие состояния здоровья, а также температуру. «Вторая» кожа, прикрепленная к человеку, считывает информацию в реальном времени, подзаряжаясь исключительно от пота.

Ученые уже провели опыты, контролируя уровень глюкозы, рН, ионов аммония и мочевины. Также они испытали разработку в качестве человеко-машинного интерфейса для управления движением роботизированной руки и протеза ноги.

Авторы говорят, что их разработка может использоваться для мониторинга состояния здоровья и ранней диагностики. Кроме того, автономная электронная кожа может быть использована для разработки и оптимизации протезирования следующего поколения.