Российский алгоритм распознавания пульса стал лучшим
В рамках международного конкурса по распознаванию частоты пульса по видеозаписи, который проводился при крупнейшей международной конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов CVPR2020, участникам нужно было представить алгоритм, который был бы способен правильно распознавать пульс человека по видеозаписи. Для этого алгоритм сначала обучился на данных, предоставленных организаторами, а затем был проверен на тестовых данных. Алгоритм Neurodata Lab обошёл более 120 других участников и показал наименьшие расхождения с реальными значениями пульса.
Цель конкурса состояла в определении алгоритма, наиболее точно распознающего среднюю частоту пульса человека по видео, поскольку сейчас это является самой фундаментальной проблемой в области бесконтактного распознавания физиологических сигналов. Технологии, способные бесконтактно считывать такие сигналы, сейчас востребованы в ряде индустрий — в частности, в здравоохранении, телемедицине, маркетинговых исследованиях, и фитнесе.
Участники конкурса должны были протестировать точность своих алгоритмов при определении пульса человека по видео, для чего участники предварительно обучили свои алгоритмы на специальных видеозаписях, предоставленных организаторами, а затем испытали на тестовых данных. Алгоритм, разработанный Neurodata Lab, показал наибольшую точность среди всех участников и наименьшие расхождения с реальными значениями пульса. Разработчики считают, что данные конкурса были достаточно сложными и близкими к реальному применению технологии, поэтому тот факт, что алгоритм показал хорошие результаты, демонстрирует, что указанная технология будет работать с высокой точностью и в коммерческих приложениях.