Eyewire: геймеры исследуют мозг и открывают новые типы нейронов

Ученые создали проект, в котором самые обычные любители компьютерных игр помогают исследовать человеческий мозг и даже делают настоящие научные открытия.
Eyewire: геймеры исследуют мозг и открывают новые типы нейронов

В мозге содержится по меньшей мере 100 миллиардов нейронов, и они образуют более 100 триллионов нейронных соединений. Картирование мозга — это трудная и довольно занудная задача, требующая огромного количества времени. Именно поэтому еще в 2012 году ученые из Института нейронаук в Принстоне запустили Eyewire, проект, который превращает картирование из скучного процесса в настоящую игру. Недавно они опубликовали статью, в которой поделились промежуточными итогами проекта.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

«Игра» начинается с крохотного сегмента мышиной сетчатки, отсканированной еще в 2009 году. Затем геймеры отслеживают повороты и извивы нейронов в этих данных, по одной маленькому «кубу» размером около 4,5 микрон в ширину.

Когда игрок заканчивает с одним кубом, другие геймеры проверяют его. Если он оказывается точным, то куб входит в Eyewire Museum, интерактивный цифровой архив, куда есть доступ у каждого. По сути это настоящий атлас мозга, где можно визуализировать даже одну-единственную клетку.

Для поощрения геймеры получают «ачивки», им присваивается статус на доске достижений, а также они открывают различные бонусы и привилегии.

Сейчас в Eyewire зарегистрировано около четверти миллиона человек. Вместе они уже произвели 10 миллионов кубов, то есть картировали около 3000 нейронных клеток.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Также они открыли 6 новых типов нейронов, и более того, геймеры невероятно быстро выполняют поставленные перед ними задачи. «Раньше на картирование одной клетки уходили недели, — говорит Эми Робинсон Стерлинг, исполнительный директор Eyewire — Теперь же геймеры картируют по несколько нейронов в день».

Проект сфокусирован лишь на небольшом сегменте мышиного мозга, но в Eyewire также встроен алгоритм искусственного интеллекта, который учится на каждом кубе, сделанном людьми, чтобы в дальнейшем самостоятельно отслеживать траектории нейронов.

Эти совместные усилия людей и ИИ приближают нас к картированию сложного человеческого мозга — а значит, и к пониманию того, как он работает.