Инженеры научились измерять усталость мышц с помощью видеокамеры

С помощью нового метода исследователи выяснили, что продолжительное использование гаджетов виртуальной реальности может привести к синдрому gorilla arm (с англ. – «рука гориллы»).
Инженеры научились измерять усталость мышц с помощью видеокамеры
Purdue University's school of engineering

Технологии виртуальной реальности могут привести к новой волне заболеваний, считают исследователи. Они изучали усталость рук и мышц при использовании различных гаджетов виртуальной реальности, например, шлема Facebook (Социальная сеть признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации) Oculus Rift.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Исследователи обнаружили, что продолжительное использование подобного рода устройств может привести к синдрому, который получил название gorilla arm (с англ. – «рука гориллы»). Он характеризуется болью в мышцах рук при долговременном использовании устройств с сенсорным экраном – в руке начинает «тянуть» из-за неудобного положения.

Инженеры из C Design lab в США провели два эксперимента: первый определил силу мышц руки человека, второй – оценил совокупный уровень усталости обеих рук. Чтобы упростить исследование, они использовали недорогую камеру с восприятием глубины сцены, которая обычно используется в домашних видеоприставках. Она и определяла движения рук и тела.

Для измерения силы мышц, исследователи попросили 20 мужчин и 4 женщины поднять гантель (вес снаряда составил 2,3 кг для мужчин и 1,4 кг для женщин) и, вытянув руку горизонтально, удерживать ее настолько долго, насколько возможно.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Во втором эксперименте участникам показали экраны с мишенью посередине – им нужно было касаться отмеченной точки (не менее 4-х раз в минуту), пока они не устанут. Продолжительность «передышки» между кликами составляла от 5 до 20 секунд. Экраны были расположены на уровне поясницы и плеч, камеры в это время полностью анализировали скелет человека.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Благодаря камере от видеоприставки исследователям удалось оценить совокупную усталость обеих рук с коэффициентом возможной ошибки всего 15% (традиционные методы учитывают 35%-ую возможность ошибки). Результаты исследования смогут помочь дизайнерам интерфейсов понять, насколько утомительной будет для пользователя та или иная программа.

Кроме того, как подчеркивают авторы эксперимента, их метод в будущем может быть использован в медицине – для изучения связи между силой мышц и здоровьем, а также мониторингом уровня усталости у различных групп риска.