ИИ научился диагностировать депрессию по речи
Депрессия является одним из наиболее распространенных психических расстройств, от которого только в США страдают примерно 9,5% взрослых. Инструменты, которые могут обнаруживать признаки депрессии, могут снизить уровень самоубийств, поскольку они позволят врачам быстро выявлять людей, нуждающихся в психологической помощи.
Исследователи из Института перспективных исследований Цзиньхуа и Харбинского университета науки и технологий разработали алгоритм глубокого обучения, который может обнаруживать депрессию по речи человека.
На контрольных тестах ИИ распознал по речи пациентов с депрессией с точностью почти 90%.
Новый инструмент психиатра
Ученые обучали модель на наборе голосовых данных и изображениях лиц пациентов с диагнозом депрессивное расстройство и людей без депрессии. Аудиозаписи и мимика были собраны во время интервью, проводимых виртуальным агентом, который задавал участникам эксперимента вопросы об их настроении, самочувствии, планах и т.д.
OpenSmile — это набор программных инструментов с доступным исходным кодом, который часто используется учеными-компьютерщиками для извлечения нужных характеристик из аудиоклипов и классификации этих клипов.
Исследователи использовали этот инструмент для извлечения особенностей, которые обычно встречаются в речи пациентов с диагнозом депрессия.
Ученые оценили свою модель в серии тестов, в ходе которых модель по записи голоса должна была отличить людей, страдающих депрессией, от здоровых. Модель дала хорошие результаты, выявляя депрессию с точностью 87% у пациентов мужчин и 87,5% у пациентов женщин.
В будущем алгоритм глубокого обучения, разработанный учеными, может стать инструментом психиатров и врачей наряду с другими хорошо зарекомендовавшими себя диагностическими методами. Кроме того, это исследование может вдохновить на разработку аналогичных инструментов ИИ для выявления признаков других психических расстройств по речи.
Ученые применяют ИИ для обнаружения психических расстройств и довольно успешно