Как сообщает The Scientist, ученые Техасского университета в Остине создали «декодер» – алгоритм, способный «читать» слова, которые человек слышит или думает во время МРТ-сканирования мозга.
Ученые разработали алгоритм для чтения мыслей через МРТ
Ученые из Техасского университета нашли способ «расшифровать» мысли человека с помощью обычного МРТ-сканера. Новая работа может стать основой для эффективных интерфейсов мозг-компьютер, призванных помочь тем, кто не может говорить или печатать.
Будущее уже здесь
МРТ отслеживает поток насыщенной кислородом крови через мозг. По словам ученых, такой подход более деликатен, чем измерение активности отдельных нейронов, которые трудны для расшифровки.
Как проходило обучение «декодера»?
В новом исследовании команда обучала алгоритм с помощью МРТ-записей мозга трех испытуемых (одной женщины и двух мужчин в возрасте от 20 до 30 лет), которые 16 часов слушали подкасты и радиорепортажи.
В итоге алгоритму «довольно хорошо» удалось воспроизвести истории, услышанные участникам эксперимента.
Однако «декодер» также имел некоторые недостатки: он часто путал местоимения персонажей подкастов, а также приписывал те или иные реплики не тем людям.
В дополнительных экспериментах системе удалось точно пересказать сюжет немого кино, которое добровольцы смотрели в МРТ-сканере: алгоритму удалось пересказать историю, которую участники мысленно представляли.
На данный момент исследование опубликовано на сайте bioRxiv и ждет рецензирования.