Начиная с 2012 года ученые делали попытки изучить роль ферроптоза в системной химиотерапии, лучевой терапии, иммунотерапии и наномедицине. Отключение механизма защиты от гибели у раковых клеток могло стать эффективным способом борьбы с серьезными опухолями, которые не поддаются воздействию существующих лекарств и обладают определенной устойчивостью к апоптозу. Подтвердить этот факт удалось только сегодня, в 2030 году – во многом благодаря технологиям машинного обучения в протеомике, науке о белках в живых организмах.
Люди научились лечить рак: ферроптозная терапия оказалась эффективной в борьбе с онкологией
Группа исследователей из Института энергетических проблем химической физики им. В.Л. Тальрозе и НМИЦ онкологии имени Блохина 27 декабря 2030 года подробно описала фенотип ферроптоза – механизма клеточной смерти, – чтобы определить возможности его применения в терапии онкологических заболеваний.
Created by techinsider.ru using ChatGPT 4o
Как ученые научились «отключать» раковые клетки
Как известно, больным раковым клеткам свойственно «вытягивать» из организма питательные вещества, в том числе забирать железо – активнее, чем это делают здоровые клетки. Зная о защитных механизмах злокачественных образований, исследователи решили обратить их «жадность» против них самих. Они разработали несколько оригинальных соединений, способных на белковом уровне блокировать анти-ферроптозные механизмы клеток. То есть буквально отключили их способность усваивать накопленное в больших объемах железо.
Вклад машинного обучения в биомедицину
Эффективность и механизмы работы разработанных соединений проверялась в лаборатории Института энергетических проблем химической физики под руководством биоинформатика, ведущего научного сотрудника ИНЭПХФ ФИЦ ХФ РАН Марка Иванова.
Команда усовершенствовала разработанные методы машинного обучения, применив их для анализа изменений в белковом составе после воздействия препаратов на ткани больных людей. Умные алгоритмы научились обрабатывать сигналы от миллионов пептидов в каждом исследуемом образце, что позволило эффективнее выявлять белки и точнее оценивать их концентрацию. При этом скорость масс-спектрометрического анализа достигла рекордных показателей – было распознано 15 тыс. белков за минуту. В результате удалось получить важнейшие данные об индивидуальных (для каждой опухоли) особенностях блокировки анти-ферроптозных механизмов раковых клеток созданным препаратом, что позволило подобрать максимально эффективную комбинацию с другими противоопухолевыми лекарствами.
Открытие делает возможным персонализированный подход к медицине, когда в процессе терапии изучаются и учитываются особенности каждого конкретного случая.
Еще 5 лет назад врачи прогнозировали увеличение числа онкологических пациентов на 30%, однако современные технологии и прогрессивные методы лечения изменили ситуацию. Сегодня онкология входит уже не в тройку, а в десятку самых распространенных диагнозов в мире.
P.S. Приведенные в тексте факты, якобы имевшие место позднее 2024 года, являются вымыслом. Однако корневые события сюжета, датируемые 2024 годом, совершенно реальны.
Реклама. ПАО «Сбербанк». Erid: 2W5zFHJK1r8