Найден способ выявлять крошечные белки в «темной материи» генома человека
Идея «темной материи» человеческого генома восходит к завершению проекта «Геном человека» в 2003 году, в ходе которого все еще оставались значительные пробелы. В поисках оставшихся неизвестных элементов некоторые ученые начали использовать передовые методы идентификации белков в биологических образцах, содержащих менее 100 единиц аминокислот.
Среди ученых была Сара Славофф, ныне адъюнкт-профессор химии, молекулярной биофизики и биохимии Йельского университета. Ее более ранняя работа заключалась в обнаружении больших классов ранее неизвестных микропротеинов с использованием формы масс-спектрометрии, что заложило основу для идентификации еще тысяч в последующие годы.
Несмотря на эти достижения, остается еще много микробелков, которые предстоит открыть. Основываясь на предварительных исследованиях, такие ученые, как Славофф, подозревают, что они могут быть связаны с заболеваниями человека, помогая, например, меланоме и другим видам рака уклоняться от существующих методов лечения.
Один из наиболее многообещающих методов обнаружения микропротеинов сегодня является биотинилирование, которое основано на предположении, что при фиксации ферментов к определенным белкам другие белки, с которыми они взаимодействуют, могут быть обнаружены путем прикрепления специальной химической метки. Существует несколько вариантов этой технологии, и ученые из Йельского университета, в том числе Славофф, работали с формой, которую они назвали MicroID.
«Наш метод похож на распыление различных областей клетки с помощью метки, которая позволила нам "схватить" и идентифицировать все микропротеины в этой клеточной области», — рассказала Славофф.
Недавно исследователи впервые использовали эту технику для картирования ранее не аннотированных микропротеинов в живых клетках. Исследователи пишут, что это подтверждает технику MicroID для использования в живых клетках и устанавливает ее «для обнаружения микропротеинов и альтернативных белков в естественных условиях».
Вселенная белков. Создается база данных 3D-структур 200 миллионов белков почти всех живых организмов