Шум на фотографии (зернистость) — это искажения, которые особенно заметны при съемке в условиях низкой освещенности или с высоким ISO. Подобные искажения проявляются в виде цветных пятен и зернистости, ухудшая общую четкость изображения. Однако даже «шумные» кадры можно спасти с помощью инструментов в Photoshop и других программмах.
Как редактировать фото, чтобы убрать шум? Узнайте простой лайфхак
Цифровой шум может испортить даже самый удачный кадр. Но современные фоторедакторы позволяют избавиться от этой проблемы — и вернуть фотографии четкость, насыщенность и детализацию. Вот как лучше всего снизить зернистость!
PCMag
Как убрать шум с фото: простые советы
Шум/зернистость возникает из-за высокой чувствительности сенсора (ISO) и недостаточного освещения.
Особенно сильно это заметно в тенях, на фоне неба или темных участках снимка.
При этом специалисты выделяют два типа шума: яркостный (похожий на пленочное зерно) и цветовой (цветные искажения, наиболее заметные и раздражающие).
Чтобы минимизировать шум еще на этапе съемки:
- снимайте в формате RAW — он лучше поддается постобработке;
- по возможности снижайте ISO;
- обеспечьте достаточное освещение;
- не надейтесь на встроенное шумоподавление в камере — оно дает слабый результат и часто ухудшает детализацию.
Для обработки уже снятых изображений подойдут Adobe Photoshop, Lightroom, а также специализированные программы, такие как DxO PhotoLab и Topaz DeNoise AI.
В Photoshop доступны два метода: через модуль Adobe Camera Raw и через фильтр Reduce Noise.
В первом случае (как на фото выше) можно гибко настроить подавление яркостного и цветового шума, сохранив детали и контраст.
В Lightroom те же инструменты встроены в панель Develop: достаточно найти раздел Detail и отрегулировать ползунки Noise Reduction и Color Noise Reduction.
Лучше начинать с минимального значения и постепенно увеличивать его, чтобы не потерять текстуру снимка, — советуют эксперты.
Между тем стоит помнить о современных технологиях (включая ИИ), которые позволяют автоматически анализировать фото и устранять шум, не затрагивая ключевые детали снимка. Подобные алгоритмы особенно полезны при работе с портретами или старыми цифровыми кадрами, которые снимали на технику с устаревшими сенсорами.