Резкий рост интереса к искусственному интеллекту (ИИ) и его внедрение в повседневную работу пугает многих — особенно тех, кто не связан с IT. Чат-боты пишут письма, планируют задачи и даже консультируют клиентов. Речь уже не о замене «рутины» — ИИ осваивает все больше сфер, включая коммуникацию и аналитику. Но есть и хорошая новость.
Как повысить свою ИИ-грамотность? Сохраните эту шпаргалку для 2025 года


Как использовать ИИ: повышаем ИИ-грамотность
Освоить базовые навыки ИИ-технологий можно бесплатно.
Бесплатные курсы можно найти как на видеоплатформах, так и на некоторых специализированных сайтах. Часто основы использования ИИ занимают не больше 6 часов, но позже помогают понять, как устроены ИИ-системы, зачем бизнесу машинное обучение и как работают рабочие процессы с участием нейросетей. Эксперты отмечают, что указание ваших знаний об ИИ-технологиях уже стоит упоминать в CV и ваших профилях в соцсетях.
Между тем в США и других странах активно развиваются короткие программы для взрослых — например, курсы Intel AI for Workforce уже доступны в колледжах в 39 штатах. Стоимость — от $100 до $150. В более продвинутом сегменте — двухмесячные программы от университетов вроде UC Berkeley: например, курс по ИИ-стратегиям для бизнеса, за $2 950, с дипломом, подходящим для руководителей и специалистов среднего звена.
Западные специалисты добавляют: параллельно важно попробовать ИИ-инструменты на практике.
- Бесплатные версии ChatGPT, Gemini, Copilot и Claude позволяют писать тексты, генерировать идеи, переводить, редактировать и даже писать код.
- Продвинутые ИИ-версии можно использовать для создания сайта, оптимизации вашей работы с соцсетями и другими сегмента или даже создания простейших рекламных объявлений.
- Главное — получить представление о механике работы и логике взаимодействия.

Отличия разных ИИ: что нужно знать
Следующий уровень ИИ-грамотности — понимание, как устроены ИИ-агенты. Это уже не просто чат-боты.
- Автоматизационные агенты могут полностью брать на себя задачи: от сортировки лидов в продажах до создания контента. Они используют предиктивную аналитику и логические сценарии.
- Между тем разговорные агенты общаются с пользователями, как настоящие сотрудники службы поддержки: понимают тон, контекст, уточняют запрос.
- Затем мультиагентные платформы идут дальше — это «команды» ИИ, которые работают вместе: один агент проверяет оплату, другой — наличие товара, третий — отсылает трекинг-ссылку. Все это без участия человека.
Оипсанные ИИ-системы уже активно используют в электронной коммерции, маркетинге, клиентском сервисе. Их главные преимущества: стабильность, экономия времени, снижение ошибок, персонализация и возможность сосредоточиться на более сложных задачах.
Чтобы не отстать от быстрых перемен, важно не просто изучить пару программ, а развивать мышление. ИИ-грамотность — это сигнал работодателю: вы готовы учиться, адаптироваться и брать на себя новые задачи. А в эпоху автоматизации это уже половина успеха, — заключают западные эксперты.