Приложение, подсчитывающее калории блюда по фото, и RoboCat, который гуляет сам по себе: главные новости сегодня
Математики научили нейросеть предсказывать будущее. Пока не слишком далекое
Исследование, проведенное под руководством Западного университета, показало, как мозг предсказывает будущее в режиме реального времени. Используя описание работы мозга, математику и искусственный интеллект, ученые разработали модель нейронной сети, которую можно быстро и эффективно обучить предсказывать отдельные моменты будущего. Исследования мозга помогли построить принципиально новую нейросеть, а она помогла понять, как работает мозг.
Новое приложение подсчитывает калории в любом блюде, сканируя фотографию
Бывшие инженеры Google создали приложение для мобильного телефона, которое может подсчитывать калории в любом блюде через фотографию. Создатели говорят, что SnapCalorie, который уже доступен для бесплатного скачивания в Apple App Store и Google Play, оценивает калорийность блюда лучше, чем «профессиональные диетологи».
Новый робот умеет летать, ездить, ходить и даже больше
Робот-трансформер, разработанный командой из Калифорнийского технологического института, может катиться на четырех колесах, превращать свои колеса в роторы, чтобы взлететь, и многое другое. Ученые рассматривают робота, как исследовательскую платформу, но надеются, что он будет полезен при поисково-спасательных работах.
Чат-боты будут привлекать телефонных мошенников и «забалтывать» их до полусмерти
Специалисты по кибербезопасности Университета Маккуори разработали мультиязычного чат-бота, который должен затягивать телефонных мошенников в долгие разговоры и исчерпывать их возможности, обманывать людей. Чат-бот был назван APATE, в честь греческой богини обмана. В 2022 году в мире телефонные мошенники, практически ничем не рискуя, обманом получили $53 миллиарда. Это глобальная проблема.
DeepMind разработала RoboCat, чтобы он гулял сам по себе
Команда Google DeepMind соединила искусственный интеллект с роботом по имени RoboCat. Ученые надеются, что он сделает шаг в будущее — в мир самообучающихся автоматов. Команда использовала ту же технологию, что лежит в основе больших языковых моделей. Robocat не только быстро обучается новым задачам, но и может улучшать свои показатели, анализируя собственный опыт.