Исследователи из Университета Глазго разработали компьютерную систему для моделирования действий человека, заблудившегося в дикой природе. Система, основанная на данных, полученных из отчетов о том, как люди в реальном мире вели себя после того, как они теряли ориентацию и не знали куда им направиться, создает «тепловую карту», показывающую вероятность того, где заблудившиеся могут быть найдены.
Инженеры разработали ИИ-агентов, которые ведут себя как заблудившиеся люди
Исследователи из Университета Глазго разработали компьютерную систему для моделирования действий человека, заблудившегося в дикой природе. Система, основанная на данных, полученных из отчетов о том, как люди в реальном мире вели себя после того, как они теряли ориентацию и не знали куда им направиться, создает «тепловую карту», показывающую вероятность того, где заблудившиеся могут быть найдены.
Спасатель направляет дрон, но это может делать и ИИ Murdo MacLeod/The Guardian
В сериале «Мыслить, как преступник» следователи, опираясь на свои суперспособности, ставят себя на место преступника и тоже составляют своего рода «тепловую карту», чтобы понять куда преступник направится. В поисковой задаче суперспособности следователей из сериала заменяет ИИ-агент, который хорошо знает, как себя будет вести заблудившийся.
Команда надеется, что система станет основой надежного метода, который поможет поисково-спасательным командам выбирать, где сосредоточить свои усилия, в том числе слежение беспилотниками и прочесывание ландшафта.
В статье, опубликованной в журнале IEEE Access, команда описывает, как они использовали данные исторических исследований о том, как потерявшиеся люди вели себя в реальных ситуациях, для создания «агентов», которые действуют на основе различных психологических состояний.
Спасатели
Алгоритмы, лежащие в основе агентов, управляются различными подмоделями, каждая из которых преследует свою цель. Все агенты стремятся найти путь обратно к людям, ориентируясь по воде, деревьям, зданиям, тропам или дорогам. Моделируемые агенты принимают решения о том, куда идти, на основе таких факторов, как их текущее местоположение, видят ли они предпочтительное направление, сколько они могут пройти и т.д..
Заблудившиеся ИИ-агенты
Команда проверила свою модель, отправив ИИ-агентов в места, расположенные на цифровой карте острова Арран. Получилась карта распределения вероятности местонахождения потерявшихся людей по острову. Полученные результаты говорят о том, что поведение агентов точно отражает поведение потерявшихся людей.
Соавтор работы Ян-Хендрик Эверс говорит: «Поисково-спасательные отряды выполняют жизненно важную работу по спасению жизней, несмотря на то, что часто испытывают нехватку финансирования и часто состоят из волонтеров. Я вырос в сельской местности Хайленда и являюсь заядлым любителем походов в горы, поэтому я прекрасно понимаю, насколько опасным может быть пеший туризм, и какую невероятную работу выполняют поисково-спасательные отряды».
Эверс говорит: «Мы воспользоваться существующими исследованиями поведения пропавших людей и использовали их в качестве основы для моделирования ИИ-агентов, которые должны сыграть роль заблудившихся людей».
Команда проверила свою модель, выпустив своих ИИ-агентов из мест, разбросанных по цифровой реконструкции острова Арран. Карта распределения вероятностей моделируемых местоположений пропавших людей по всему острову сильно коррелировала с местами, куда пришли ИИ-агенты. Это именно те места, куда в первую очередь следует посылать поисковые дроны.
Соавтор работы доктор Дэвид Андерсон говорит: «Одним из преимуществ такого подхода психологического моделирования для поиска пропавших людей является то, что его можно потенциально применять к любому ландшафту. Это означает, что он может помочь поисково-спасательным группам по всему миру, независимо от того, работают ли они в горах, джунглях или пустынях».