Компании все чаще используют ИИ для обработки резюме и предварительной сортировки кандидатов. Об этом говорят данные организации Resume Genius: 48% рекрутеров уже применяют такие технологии, а рынок ИИ-рекрутинга растет на 6,1% в год. Это меняет не только процесс найма, но и в целом требования к соискателям.
ИИ уже меняет рынок труда в 2025 году! Узнайте мнение экспертов
В 2025 году первую проверку вашего резюме может проводить не человек, а алгоритм. Согласно данным западных специалистов, искусственный интеллект (ИИ) активно меняет рынок труда, автоматизируя этапы найма и влияя на то, как кандидаты ищут работу и проходят отбор.
Unsplash
То есть теперь человек взаимодействует не только с людьми, но и с алгоритмами.
Как искать работу в эпоху ИИ
Традиционные системы отслеживания резюме (ATS) давно используют для поиска ключевых слов в анкетах. Однако современные ИИ-инструменты анализируют содержание глубже.
- Вместо того чтобы просто искать, например, упоминания Python, они распознают навыки по контексту. Это делает процесс отбора более точным и потенциально справедливым.
- ИИ может формировать «портрет» кандидата и ранжировать претендентов по релевантности. Это помогает рекрутерам сэкономить время, а кандидатам — повысить шансы на попадание в список финалистов.
- Как объясняет западный аналитик Мэдлин Лаурано, ИИ не просто ищет ключевые слова, а «интерпретирует навыки» на основе описания и опыта каждого отдельного человека.
Однако оформление резюме по-прежнему важно.
Советы по оформлению резюме
Эксперты советуют избегать сложных визуальных элементов, вроде диаграмм или нестандартных шрифтов в резюме:подобные детали могут затруднить работу ИИ-алгоритма.
- «Чем скучнее резюме визуально, тем лучше его воспримет система», — говорит карьерный эксперт из США Натан Сото.
При этом ИИ помогает не только рекрутерам.
Например, сайт LinkedIn уже тестирует бота-помощника Hiring Assistant, который самостоятельно ищет кандидатов, задает им вопросы и даже ведет переписку. Другие компании, — Workday и Indeed, — также разрабатывают инструменты для умного подбора и первичного контакта с соискателями.
Тем не менее, эксперты предупредили: даже самый совершенный алгоритм может допускать ошибки.
- Так, исследование Университета Вашингтона показало: некоторые языковые модели чаще выбирают резюме с «белыми» именами. А еще — могут «галлюцинировать», то есть неверно интерпретировать информацию о кандидате.
Важно и то, чтобы человек осознанно соглашался на обработку своих данных ИИ. Как подчеркнул аналитик Мэдлин Лаурано, несмотря на эффективность автоматизации, финальное решение всегда должно принимать человек.