Американская ИИ-система под названием CONCERN Early Warning System использует машинное обучение, чтобы анализировать медицинские записи медсестер и распознавать первые признаки ухудшения состояния пациента. Эксперты отмечают, что ИИ CONCERN Early Warning System выполняет эти задачи еще до изменения жизненно важных показателей пациента. Так, результаты годового испытания ИИ-системы на более чем 60 000 пациентов опубликовали в 2025 году в журнале Nature Medicine.
ИИ уже спасает жизни людей! Вот как новые технологии помогают медсестрам
Алгоритм искусственного интеллекта (ИИ) помог медицинским сестрам выявлять ухудшение состояния пациентов почти на двое суток раньше традиционных методов. Это снизило смертность более чем на треть и сократило время пребывания в больнице, — как показало масштабное клиническое исследование в США.
Unsplash
Главный вывод: сотрудничество человека и ИИ-алгоритма может стать ключевым фактором в спасении жизней.
Сара Россетти, ведущий автор и доцент кафедры биомедицинской информатики и медсестер в Колумбийском университете, США /
Как ИИ поможет медсестрам в больнице
Исследование ученых Колумбийского университета, США, показало: использование ИИ-системы CONCERN сократило среднюю продолжительность госпитализации человека более чем на полдня.
- К тому же риск сепсиса снизился на 7,5%, а вероятность перевода пациента в отделение интенсивной терапии — напротив, увеличилась на 25%. Ученые пояснили: система помогает врачам вмешиваться заблаговременно — еще до наступления критического состояния.
- ИИ CONCERN анализирует не только физиологические данные, но и поведение самих медсестер: как часто они проверяют пациента, в какое время суток, какие наблюдения вносят в карту.
- Повышенная настороженность со стороны медперсонала служит для ИИ сигналом возможного ухудшения.
Будущее медицины с ИИ
- «Медсестры нередко первыми замечают тревожные, но внешне незаметные симптомы у пациентов: изменение цвета кожи, реакции на разговор, мимики. Но эти наблюдения не всегда приводят к немедленным действиям со стороны врачей», — заявила Сара Россетти, ведущий автор нового исследования и профессор биомедицинской информатики.
По словам Россетти, ИИ-алгоритм делает «невидимую работу медсестер» доступной всем специалистам в больнице.
Это превращает интуицию и клинический опыт в цифровой риск-оценочный индекс, обновляемый каждый час.
Так, решение о переводе пациента в реанимацию принимается раньше — тогда, когда вмешательство еще может спасти жизнь человека.
- Ученые подчеркнули: ИИ не заменит человеческий фактор, а наоборот — усилит его.
- Передаваемые медсестрами данные станут основой для ИИ-алгоритма, и именно совместная реакция на малейшие изменения обеспечит точность прогноза.
- Между тем ИИ-система CONCERN проходит дальнейшее внедрение в клиниках США.
Учитывая уже доказанную эффективность ИИ, эксперты надеются, что в ближайшие годы подобные технологии станут неотъемлемой частью медицинской практики во всем мире.