Сети 6G обещают революционное увеличение скорости передачи данных. Правда, для этого необходимо решить проблему нестабильности сигналов на миллиметровых волнах (mmWave). В опубликованном в журнале IEEE Transactions on Wireless Communications исследовании ученые предложили использовать ИИ на базе трансформеров (модель машинного обучения). Такие ИИ-алгоритмы анализируют радиотрафик в реальном времени и могут адаптировать соединение к изменяющимся условиям.
Ученые рассказали, как ИИ ускорит сеть 6G! Интересные факты о будущем интернета
Скорость и стабильность мобильных сетей будущего зависят не только от новых частот, но и от того, как обрабатываются данные. Теперь западные специалисты разработали ИИ-модель, которая оптимизирует связь в 6G, сокращая ошибки передачи и повышая надежность соединения, особенно в условиях плотной городской застройки. Вот что интересно узнать!
Unsplash
ИИ позволит снизить уровень ошибок и увеличить надежность связи 6G.
Как ИИ делает 6G быстрее?
Технологии 6G будут использовать миллиметровый диапазон частот (mmWave), который обеспечивает высокую пропускную способность, — объяснили западные ученые. Однако эти технологии чувствительны к помехам:
- плотная застройка, движение людей и транспорта вызывают нестабильность сигнала;
- антенны должны постоянно перенастраиваться, чтобы сохранять связь;
- старая модель анализа данных (CNN) плохо справляется с предсказанием указанных изменений.
Так, ученые предложили новую систему – «transformer-assisted parametric CSI feedback», которая:
- отслеживает как краткосрочные, так и долгосрочные изменения сигнала;
- оптимизирует углы, задержки и мощность сигнала;
- автоматически корректирует связь даже при резком изменении условий.
Почему трансформеры лучше CNN?
Долгие годы в анализе сетевого трафика использовали сверточные нейросети (CNN), которые работают с локальными признаками (например, анализируют небольшие фрагменты изображения или сигнала).
Однако ИИ-трансформеры помогут справиться с большой картиной:
- они анализируют весь сигнал целиком, а не только его отдельные части;
- ИИ учитывает глобальные взаимосвязи между параметрами сети;
- трансформеры способны адаптироваться к изменяющимся условиям за счет механизма самовнимания (self-attention).
Хотя описанные технологии ИИ-трансформеров требуют больше вычислительных ресурсов, — отмечают эксперты, — они существенно повышают эффективность работы сетей 6G.
Почему это важно?
Благодаря ИИ сеть 6G станет лучше сразу в нескольких параметрах:
- меньше разрывов связи в движении (например, в поездах или автомобилях);
- более стабильный интернет в густонаселенных районах;
- более эффективное использование частотного спектра, что важно для развития IoT и других технологий.
Так, по мнению ученых, ИИ-модели на основе трансформеров станут ключевым элементом 6G, обеспечивая беспрецедентную скорость и надежность связи в ближайшем будущем.