Исследование: ИИ создает и анализирует бизнес-планы лучше венчурных инвесторов
От торговли на Уолл-стрит до управления логистикой — ИИ-алгоритмы давно доказали свою эффективность. Однако стратегическое планирование считалось сферой, где необходим опыт и интуиция. Теперь же ученые из Техасского университета, США, решили проверить, насколько хорошо ИИ справится с этой задачей. Результаты оказались впечатляющими: в ходе экспериментов выяснилось, что алгоритмы не только создают бизнес-планы, но и могут оценивать их перспективность с высокой точностью.
ИИ против предпринимателей: кто пишет бизнес-планы лучше?
Первую часть исследования посвятили созданию бизнес-планов.
- Ученые взяли 10 реальных заявок в европейский стартап-акселератор — пять одобренных и пять отклоненных в 2021–2022 годах.
- Затем исследователи использовали GPT-3.5, чтобы сгенерировать аналоги планов, основываясь на описании проблемы, которое давали сами предприниматели.
- Потом 250 экспертов — инвесторы с опытом в среднем 5 лет — оценили бизнес-планы, не зная, какие из них написаны ИИ.
Результаты показали:
- на 5% чаще эксперты одобряли заявки, созданные ИИ;
- на 3% чаще они хотели познакомиться с основателями стартапов;
- на 3% чаще были готовы инвестировать в проекты.
ИИ как инвестор: точность выше, чем у людей
Во втором эксперименте ИИ-алгоритм уже сам оценивал бизнес-планы.
Американские ученые проанализировали 138 заявок из конкурсов стартапов за 10 лет, которые ранее оценивали реальные венчурные инвесторы.
ИИ получил те же инструкции, что и эксперты, и провел три независимые оценки для каждого проекта. В результате именно оценки ИИ лучше коррелировали с реальной успешностью стартапов, чем мнения самих инвесторов.
- «Мы были удивлены, насколько точно ИИ предсказывал победителей», — отметил один из авторов исследования, Харш Кеткар.
Как это изменит бизнес?
Результаты исследования могут повлиять на всю систему стратегического планирования, — считают западные специалисты.
- Венчурные фонды смогут быстрее анализировать стартап-заявки и находить перспективные проекты.
- Акселераторы смогут использовать ИИ для отбора заявок, экономя время экспертов.
- Предприниматели смогут тестировать свои бизнес-идеи и получать более точные прогнозы их успеха.
- «ИИ делает стратегическое управление доступным для всех. Это своего рода McKinsey-in-a-box, демократизирующий доступ к высокоуровневым решениям», — заключил Харш Кеткар.
Теперь эксперты сравнивают выводы исследования с тем, как алгоритмы изменили торговлю на бирже. Компании, которые первыми внедрят ИИ в стратегическое планирование, получат серьезное конкурентное преимущество. Вероятно, в ближайшие годы мы увидим появление новых подходов к управлению, основанных на анализе больших данных и машинном обучении.