Разработчики Google создали алгоритм машинного обучения для умных часов, который способен обнаружить остановку сердца человека и самостоятельно вызвать экстренную службу. Исследователи научили умные часы определять пульс с помощью фотоплетизмографии (ФПГ) — метода, основанного на измерении изменений кровотока с помощью инфракрасного света, — и данных о движении.
Разработчики Google создали алгоритм экстренной помощи для умных часов
Разработчики Google разработали алгоритм для умных часов, который может определить остановку сердца у человека, а после самостоятельно вызвать экстренные службы. И на это понадобиться около 77 секунд!
Freepik
По данным Минздрава, ежегодно от внезапной остановки сердца умирает до 250 тысяч россиян.
Затем разработчики из Google Research проверили алгоритм на эффективность, с целью узнать частоту ложных вызовов. Исследование было опубликовано в Nature.
Специалисты провели эксперимент как в контролируемых условиях, так и в повседневной жизни. 100 людям была инициирована фибрилляция желудочков в лаборатории, а 99 участникам остановили пульс с помощью артериальной окклюзии — блокировки кровотока с помощью жгута.
Кроме того, 135 человек были обследованы в условиях свободного проживания, а 220 участников регулярно передавали данные со своих умных часов исследователям. Также 21 профессиональный каскадер смоделировал внебольничные коллапсы при остановке сердца.
Результаты показали, что алгоритм на 72% чувствителен к неподвижной остановке сердца и на 53% к симулированным эпизодам. Однако способность обнаруживать внезапную потерю пульса с высокой специфичностью больше — 99,99%. Программа смогла определить отсутствие пульса всего за 57 секунд, а уже через 20 поступил звонок в экстренную службу.
Разработчики уверены, что подобный алгоритм сможет увеличить выживаемость после внезапной остановки сердца. Однако впереди предстоит работа по устранению ложных вызовов. Эксперты считают, что непрерывный сбор данных с часов поможет усовершенствовать точность алгоритма.