Новая ИИ-модель может измерить, как быстро стареет мозг! Вот как это работает
Обычно возраст человека оценивают по дате рождения, однако биологическое старение организма и мозга может сильно отличаться. Так, новая ИИ-модель, созданная учеными Университета Южной Калифорнии, США, позволяет точно измерять скорость возрастных изменений мозга на основе МРТ-сканирований. Эксперты отмечают, что теперь открылись новые возможности для раннего выявления когнитивных расстройств, включая болезнь Альцгеймера.
Нейросеть научилась измерять скорость старения мозга
Разработанный алгоритм на основе ИИ использует трехмерную нейронную сеть (3D-CNN) и анализирует серию снимков мозга одного пациента. Такой способ делает оценку гораздо точнее, чем традиционные методы, — отмечают эксперты.
- В отличие от других подходов, которые дают лишь статичное представление о возрасте мозга, новая модель выявляет динамику изменений.
- По словам профессора Андрея Иримии, одного из авторов исследования, если у человека ускоренное старение мозга, это может свидетельствовать о высоком риске когнитивных нарушений.
- В рамках исследования американские ученые протестировали модель на более чем 3 000 МРТ-снимков и обнаружили, что ИИ-прогнозы коррелируют с результатами тестов на память и когнитивные способности.
Зачем нужен ИИ для изучения мозга?
Одно из ключевых преимуществ новой технологии на основе ИИ – возможность раннего выявления потенциальных проблем.
Например, современные препараты от болезни Альцгеймера показывают ограниченную эффективность, возможно, потому что пациенты начинают лечение слишком поздно. Инструмент с искусственным интеллектом позволит врачам обнаруживать отклонения задолго до появления первых симптомов.
К тому же ИИ-модель выявила различия в скорости старения мозга у мужчин и женщин, что может объяснить, почему риск нейродегенеративных заболеваний у них различается. Специалисты из США также планируют использовать новый метод для оценки влияния генетики, экологии и образа жизни на процессы старения мозга.
Эксперты заключают: в перспективе ИИ сможет предсказывать риск развития деменции, что даст возможность более эффективной профилактики и лечения. Сейчас команда исследователей из Университета Южной Калифорнии продолжает тестирование модели, чтобы сделать ее максимально точной и применимой в клинической практике.