Искусственный интеллект негативно влияет на наши мозги
У многих людей, которые сегодня активно пользуются технологиями, был уникальный опыт перехода от рукописных записей и телефонных справочников, к печатным сообщениям и электронным контактам друзей.
Однако раньше вы наверняка помнили домашний номер своего друга наизусть, а сегодня вряд ли знаете даже сотовый родителей. Способность целого поколения запоминать телефонные номера — это нечто вроде копчика, рудиментарного остатка структуры, которая больше не требуется. И в век смартфонов таких примеров предостаточно.
Вспомните про навигацию! Не будем говорить о том, что раньше люди ориентировались по звездам... ведь еще 10 лет назад многие умели читать карту, «интегрировать» ее в свой пространственный ментальный план местности, запоминать ключевые ориентиры, номера шоссе и названия улиц в качестве ориентиров для навигации, а затем творчески подходить к поиску путей объезда пробок и заторов. Сегодня ваш телефон может делать все это на лету, принимая во внимание дорожное движение, камеры контроля скорости и текущие дорожные работы.
Эти данные становятся особенно пугающими в 2025 году, когда мы смотрим на генеративную модель LLM. Такие ИИ, как ChatGPT, Gemini, Llama, Grok, Deepseek и сотни других, совершенствуются и распространяются с поразительной скоростью. Среди тысячи других применений эти ИИ в той или иной степени позволяют вам передать на аутсорсинг само мышление.
На данный момент ИИ широко используется всего пару лет, за это время такие системы значительно улучшились, но многие люди уже считают их неотъемлемой частью повседневной жизни. Они являются идеальным недорогим или бесплатным помощником, делающим энциклопедические (хотя и ненадежные) знания доступными в удобном формате со скоростью, недоступной человеческому воображению.
Темпы внедрения искусственного интеллекта зашкаливают; по некоторым оценкам, человечество осваивает искусственный интеллект значительно быстрее, чем сам Интернет.
Но каких последствий для мозга мы можем ожидать, поскольку население планеты продолжает отдавать на аутсорсинг все больше и больше своих когнитивных функций?
Насколько быстро это произойдет?
Команда исследователей Microsoft предприняла попытку собрать некоторую предварительную информацию и ответить на подобные вопросы. В частности, в ходе исследования была предпринята попытка оценить влияние генеративных ИИ на критическое мышление.
Не имея под рукой долгосрочных данных или объективных показателей, команда опросила группу из 319 «работников умственного труда», которым было предложено самостоятельно оценить свои мыслительные процессы, выполнив в общей сложности 936 заданий. Участников спросили, когда они применяли критическое мышление во время выполнения заданий, как они его применяли, повлиял ли генеративный ИИ на развитие критического мышления и в какой степени. Их также попросили оценить их уверенность в собственной способности выполнять эти задачи и в том, насколько они уверены в способностях ИИ.
Результаты оказались неожиданными: чем больше участники верили в возможности искусственного интеллекта, тем меньше они сообщали о критическом мышлении.
Интересно, что чем больше участники доверяли собственному опыту, тем больше они сообщали о критическом мышлении, но сама природа критического мышления менялась. Люди не столько решали проблемы сами, сколько проверяли точность работы ИИ и приводили результаты в соответствие с конкретными потребностями и стандартами качества.
Указывает ли это на наше будущее как вида супервизоров в ближайшие десятилетия? Вряд ли, ведь этот процесс проверки сам по себе кажется вещью, которую скоро будет достаточно легко автоматизировать в больших масштабах. И в этом заключается новая проблема: предполагалось, что когнитивная разгрузка с помощью технологий отвлечет наши мысли от мелочей, чтобы мы могли сосредоточиться на более важных вещах. Но, кажется, что-то пошло не так...