Ученые Массачусетского технологического института разработали метод, который генерирует «спутниковые снимки» будущих наводнения.
ИИ научился создавать реалистичные спутниковые снимки будущих наводнений
Ученые Массачусетского технологического института разработали метод, который генерирует «спутниковые снимки» будущих наводнения. Метод сочетает в себе генеративную модель искусственного интеллекта и основанную на физике модель наводнения для создания реалистичных изображений региона с высоты птичьего полета, показывающих, где может произойти наводнение с учетом силы надвигающегося шторма.
Затопленный город. Картинка ИИ. https://datatunnel.io/ai-generated-satellite-images-for-flooding/
Визуализация потенциального воздействия урагана на дома людей до его наступления может помочь жителям подготовиться и принять решение об эвакуации.
Метод сочетает в себе генеративную модель искусственного интеллекта и основанную на физике модель наводнения для создания реалистичных изображений региона с высоты птичьего полета, показывающих, где может произойти наводнение с учетом силы надвигающегося шторма. Работ опубликована в журнале IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.
В качестве тестового примера команда применила метод к Хьюстону и создала спутниковые изображения, показывающие, как будут выглядеть определенные районы города после урагана, сравнимого с «Харви», который обрушился на регион в 2017 году. Команда сравнила сгенерированные изображения с реальными спутниковыми снимками, сделанными в тех же районах после урагана «Харви». Метод, основанный только на ИИ создавал изображения наводнений в таких местах, где наводнения физически невозможны.
Тогда ученые подключили метод, основанный на физике. Это позволило получить более реалистичные и точные спутниковые изображения будущих наводнений.
Разработанный командой метод является пробным вариантом, призванным продемонстрировать, как генеративные модели ИИ могут генерировать реалистичный и достоверный контент в связке с физическими моделями. Чтобы применить этот метод в других регионах для изображения наводнений от будущих штормов, его нужно будет обучить на большем количестве спутниковых снимков этих регионов.
Как убедить человека, что ему грозит опасность
Затопленный район.
«В один прекрасный день мы сможем использовать этот метод перед ураганом, и такие изображения станут дополнительным визуальным слоем, который сможет увидеть любой», — говорит соавтор работы Бьорн Лютенс. — «Одна из самых больших проблем — побудить людей эвакуироваться, когда они находятся в опасности. Возможно, визуализация, которая реалистично покажет покажет, как твой дом уходит под воду, поможет это сделать».
Чтобы проиллюстрировать потенциал нового метода, который ученые назвали «Earth Intelligence Engine», команда продемонстрировала его возможности на онлайн-ресурсе.
Генеративная модель искусственного интеллекта визуализирует на спутниковых снимках, как выглядели бы наводнения в Техасе. Слева — оригинальная фотография, справа — сгенерированное ИИ изображение.
«Мы показали реальный способ объединения машинного обучения и физики для прогнозирования будущих действий и возможных сценариев, чтобы уберечь людей от опасности», — говорит соавтор работы Дава Ньюман, профессор MIT Media Lab.
«Мы не надеемся, что наши инструменты генеративного ИИ возьмут в руки лица, принимающие решения на уровне местных комьюнити. Это может существенно изменить ситуацию и, возможно, спасет жизни людей», — говорит Дава Ньюман.