Радиологи смогут применять искусственный интеллект для выявления опухолей мозга
Для этого специалисты из Бостонского университета воспользовались открытыми базами данных МРТ, в которых нашли снимки раковых и здоровых образцов мозга (такими как Kaggle, Архив визуализации рака от Национального института здравоохранения и база данных Бостонской системы здравоохранения для ветеранов). Это нужно было для того, чтобы научить нейросеть отличать здоровую ткань от злокачественной, локализовать очаги заболевания и идентифицировать вероятный тип опухоли.
Использование нейросетей имеет большие перспективы в радиологии, так как они позволяют ускорить процесс обработки медицинских изображений, что положительно скажется на качестве лечения пациентов.
Но не все так просто. Несмотря на то, что ИИ может выявлять раковые опухоли с высокой точностью, он имеет свои недостатки. Нейросети испытывали трудности, когда им приходилось различать виды опухолей головного мозга. Стоит отметить, что точность результатов увеличивалась, так как квалифицированные специалисты все время обучали нейросеть.
Искусственный интеллект против человеческого, что лучше?
Самая эффективная предложенная модель ИИ оказалась всего на 6% менее точной по сравнению с работой специалиста, и это исследование наглядно показывает прогресс ИИ в медицине, достигнутый благодаря обучению врачей.
Авторы статьи полагают, что в дальнейшем необходимо уделять особое внимание созданию опытных нейросетей, результаты работы которых можно будет объяснить простым языком. Главное предназначение ИИ они видят в том, чтобы он мог эффективно помогать медицине.