ИИ может обнаружить неврологические изменения у младенцев в США с помощью видео

Команда ученых из госпиталя Mount Sinai в США разработала алгоритм ИИ, который может отслеживать неврологические изменения у младенцев в отделениях интенсивной терапии (NICU) лишь на основе видео. Это открывает путь к постоянному мониторингу состояния новорожденных.
ИИ может обнаружить неврологические изменения у младенцев в США с помощью видео
Unsplash

Команда ученых, клиницистов и инженеров из медицинского центра Mount Sinai в США представила инновационную систему. Теперь врачи могут отслеживать неврологические изменения у младенцев в отделении интенсивной терапии новорожденных (NICU) с помощью видеоанализа на основе искусственного интеллекта. Так, разработанный на основе метода отслеживания позы ИИ-алгоритм позволяет фиксировать важные неврологические показатели у младенцев. Эксперты считают, что это открывает возможности для постоянного мониторинга неврологического состояния ребенка.

Результаты исследования, опубликованные 11 ноября 2024 года в журнале Lancet's eClinicalMedicine, показали потенциал неинвазивной технологии для улучшения ухода за младенцами, поступающими в реанимационные отделения.
Unsplash
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Диагностика болезней с искусственным интеллектом

Новая ИИ-система использует алгоритмы глубокого обучения для отслеживания анатомических ориентиров и анализа движений новорожденных детей на основе всего лишь видео. Затем искусственынй интеллект передает врачам информацию о таких важных состояниях, как седация и церебральная дисфункция ребенка.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
  1. Ежегодно только в отделения NICU в США поступают более 300,000 новорожденных, нуждающихся в специализированном уходе.
  2. При этом неврологический мониторинг остаётся нерешённой задачей из-за ограниченности технологий для круглосуточного наблюдения за больными детьми.
  3. В отличие от мониторинга сердечной и дыхательной активности, неврологический статус младенцев оценивается лишь периодически, а это может привести к пропуску важных изменений в состоянии ребенка, — добавили западные эксперты.
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Так, группа американских ученых из Mount Sinai, используя видеоизображения 115 младенцев с непрерывным видеомониторингом и ЭЭГ, разработала метод «Pose AI»: он позволяет точно отслеживать анатомические ориентиры младенцев и фиксировать движения, которые указывают на ключевые неврологические показатели.

Новаторское решение способно эффективно работать при различных условиях освещения, что значительно расширяет возможности его применения.
Unsplash
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Будущее медицины с ИИ

  • «Наши результаты показали, что применение ИИ для видеомониторинга младенцев в отделении NICU позволяет вовремя выявлять изменения в неврологическом статусе. Это даст нам возможность своевременно вмешиваться и улучшать прогнозы для маленьких пациентов», — отметил доктор Феликс Рихтер, ведущий автор нового исследования и инструктор по новорожденной медицине в Mount Sinai.

Рихтер также подчеркнул: новая система на основе ИИ не заменяет врачебные и сестринские осмотры, а дополняет их, обеспечивая непрерывное наблюдение, на основании чего могут быть приняты оперативные меры.

Интересно: в будущем эксперты планируют создать систему, которая будет предоставлять информацию о неврологическом состоянии младенцев в реальном времени, подобно мониторингу сердечного ритма или дыхания.

Врачи смогут в режиме реального времени просматривать видео и анализ ИИ, что упростит интерпретацию данных и поддержит принятие решений на уровне палаты интенсивной терапии.
  1. Новое исследование также показало: ИИ-алгоритмы на основе данных из одного медицинского центра требуют проверки и обучения на данных из других учреждений — для повышения точности прогнозов.
  2. Команда ученых Mount Sinai уже планирует испытания в других NICU и разработку клинических исследований для оценки влияния технологии на качество ухода.
  3. По словам ученых, ИИ-инструменты уже активно используются в системе здравоохранения Mount Sinai для сокращения времени пребывания в больнице, диагностики рака и улучшения качества ухода за пациентами.
  • «В Mount Sinai мы стремимся к изучению и внедрению новых возможностей искусственного интеллекта, чтобы улучшить уход за пациентами», — заключил Гириш Надкарни, руководитель направления цифровой медицины в Mount Sinai.