Нейросети для бизнеса: запущена бесплатная библиотека инструментов для разработки приложений на базе ИИ
Знания и технологии, собранные внутри библиотеки, позволят бизнесу создавать инновационные продукты на базе LLM. Пользоваться Turbo Alignment смогут даже те организации, которые не специализируются на ИИ. Так, у них появится возможность разрабатывать виртуальных помощников для клиентской поддержки, инструменты, способные анализировать большие данные или делать отчеты, умные поисковые системы и модели для суммаризации текста.
Проект создан при участии ученых из лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research. В ней исследователи разрабатывают и проектируют новые методы, которые становятся основой их научных открытий.
Как библиотека может пригодится бизнесу?
- Комплексный подход. Бренды смогут уменьшить денежные и временные ресурсы на обучение больших языковых моделей с нуля. В рамках библиотеки, кроме прикладных ИИ-продуктов, бизнес сможет воспользоваться еще и большой языковой моделью T-lite, которая, как рассказали редакции Techinsider.ru представители Т-Банка, показывает «лучшие результаты в решении бизнес-задач на русском языке среди открытых моделей размером 7-8 млрд параметров».
- Снижение затрат на разработку. Инструмент может снизить затраты на разработку ИИ-продуктов и количество используемых вычислительных ресурсов.
- Экономия времени. По оценке Т-Банка, скорость разработки с помощью репозитория — от идеи до продукта — выросла в 4 раза. Это сокращает время на запуск новых ИИ-продуктов.
Улучшение клиентского опыта. Продукты на основе LLM делают взаимодействие с пользователями более интерактивным и персонализированным, учитывают их индивидуальные потребности. Это ускоряет обслуживание клиентов.
Возможности для разработчиков
Доступность
Проект позволяет даже небольшим и непрофильным командам без значительных ресурсов и глубокой экспертизы в области языковых моделей создавать продукты на основе искусственного интеллекта.
Набор готовых инструментов
В репозитории доступен no-code-запуск экспериментов, скрипты для обучения большого количества алгоритмов, модуль для быстрого тестирования моделей и инструменты для мониторинга метрик во время обучения.
Инструменты для исследований и разработки
В библиотеку включены все необходимые средства для добавления новых методов обучения и их сравнения с уже существующими решениями на конкретных задачах. Более того, Turbo Alignment оптимизирована для распределенного обучения на нескольких видеокартах и серверах (Multi-GPU и Multi-Node).
В дальнейшем разработчики планируют поддерживать и развивать репозиторий, добавляя в него новые методы и обучающие материалы. Сейчас библиотека доступна на GitHub: там можно найти подробное описание всех методов и примеров использования.