Нобелевскую премию по химии присудили за модель ИИ AlphaFold2
Лауреатами Нобелевской премии по химии стали три исследователя, сообщает Нобелевский комитет. Но если Дэвид Бейкер награждается за работы по классической биологии, то Демис Хассабис и Джон М. Джампер награждаются за ИИ-модель AlphaFold2, которая предсказывает трехмерную структуру белка по его последовательности аминокислот. AlphaFold2 — это инструмент, который позволяет исследовать и создавать белки. Это редкий случай, когда премия вручается не представителям академической науки, а сотрудникам технологической компании — Google DeepMind
Дэвид Бейкер, родился в 1962 году в Сиэтле, штат Вашингтон, США. Получил степень доктора философии в 1989 году в Калифорнийском университете, Беркли, Калифорния, США. Профессор Университета Вашингтона, Сиэтл, штат Вашингтон, США, и исследователь Медицинского института Говарда Хьюза, США.
Демис Хассабис, родился в 1976 году в Лондоне, Великобритания. В 2009 году получил степень доктора философии в Университетском колледже Лондона, Великобритания. Генеральный директор Google DeepMind, Лондон, Великобритания.
Джон М. Джампер, родился в 1985 году в Литл-Роке, США. Доктор философии 2017 года Чикагского университета, Иллинойс, США. Старший научный сотрудник Google DeepMind, Лондон, Великобритания.
За что присуждены Нобелевские премии по химии за 2024 год
Многообразие жизни свидетельствует об удивительной способности белков быть химическими инструментами. Они контролируют и приводят в движение все химические реакции, которые в совокупности составляют основу жизни. Белки также выполняют функции гормонов, сигнальных веществ, антител и строительных блоков различных тканей.
«Одно из открытий, отмеченных в этом году, касается создания белков, обладающих впечатляющими новыми свойствами. Другое — воплощение 50-летней мечты: предсказание структуры белков по их аминокислотным последовательностям», — говорит Хайнер Линке, председатель Нобелевского комитета по химии.
Белки обычно состоят из 20 различных аминокислот, которые можно назвать строительными блоками жизни. В 2003 году Дэвиду Бейкеру удалось использовать эти блоки для создания нового белка, который не был похож ни на один другой. С тех пор его исследовательская группа создает один фантастический белок за другим, включая белки, которые можно использовать в качестве лекарств, вакцин, наноматериалов и крошечных датчиков.
Второе открытие связано с предсказанием структуры белков. В белках аминокислоты соединены в длинные нити, которые складываются в трехмерную структуру, определяющую функционирование белка. Начиная с 1970-х годов исследователи пытались предсказать структуру белков по последовательностям аминокислот, но это оказалось непросто. Однако четыре года назад произошел прорыв. В 2020 году Демис Хассабис и Джон Джампер представили модель искусственного интеллекта под названием AlphaFold2. С ее помощью они смогли предсказать структуру практически всех 200 миллионов белков, которые идентифицированы исследователями на сегодняшний день. Эту базу данных назвали «Вселенная белков».
С момента своего создания AlphaFold2 использовали более двух миллионов ученых и биотехнологов из 190 стран. Среди множества научных приложений, которые теперь могут быть использованы исследователями, — более глубокое понимание устойчивости к антибиотикам и создание изображений ферментов, способных разлагать пластик.
«Жизнь не может существовать без белков. То, что теперь мы можем предсказывать структуру белков и создавать собственные белки, приносит человечеству огромную пользу», — говорится в пресс-релизе Нобелевского комитета.